【发布时间】：2020-03-10 17:36:54
【问题描述】：
我正在尝试让 YOLO/Darknet 在 UE4 项目中工作。我已将 YOLO 构建为 C++ DLL，并将所有依赖项添加到项目中。它构建得很好，并且代码的某些部分正在运行，但是我在某个时候遇到了异常，经过几天的努力试图弄清楚，我现在不知所措，需要一些帮助。
这是我调用的代码，用于从 UE4 类中创建 YOLO 检测器类：
YOLO_DataPath = FPaths::ProjectDir() + "Plugins/Stereolabs/Source/YOLO/Data/";
std::string YOLO_DataPathC(TCHAR_TO_UTF8(*YOLO_DataPath));
std::string NamesFile = YOLO_DataPathC + "obj.names";
std::string CFGFile = YOLO_DataPathC + "yolo-obj.cfg";
std::string WeightsFile = YOLO_DataPathC + "yolo-obj.weights";
Detector YOLODetector(CFGFile, WeightsFile);
这里是被调用的构造函数（来自 'yolo_v2_class.cpp'，第 130 行）：
LIB_API Detector::Detector(std::string cfg_filename, std::string weight_filename, int gpu_id) : cur_gpu_id(gpu_id)
{
wait_stream = 0;
#ifdef GPU
int old_gpu_index;
check_cuda( cudaGetDevice(&old_gpu_index) );
#endif
detector_gpu_ptr = std::make_shared<detector_gpu_t>();
detector_gpu_t &detector_gpu = *static_cast<detector_gpu_t *>(detector_gpu_ptr.get());
#ifdef GPU
//check_cuda( cudaSetDevice(cur_gpu_id) );
cuda_set_device(cur_gpu_id);
printf(" Used GPU %d \n", cur_gpu_id);
#endif
network &net = detector_gpu.net;
net.gpu_index = cur_gpu_id;
//gpu_index = i;
_cfg_filename = cfg_filename;
_weight_filename = weight_filename;
char *cfgfile = const_cast<char *>(_cfg_filename.c_str());
char *weightfile = const_cast<char *>(_weight_filename.c_str());
net = parse_network_cfg_custom(cfgfile, 1, 1);
if (weightfile) {
load_weights(&net, weightfile);
}
set_batch_network(&net, 1);
net.gpu_index = cur_gpu_id;
fuse_conv_batchnorm(net);
layer l = net.layers[net.n - 1];
int j;
detector_gpu.avg = (float *)calloc(l.outputs, sizeof(float));
for (j = 0; j < NFRAMES; ++j) detector_gpu.predictions[j] = (float*)calloc(l.outputs, sizeof(float));
for (j = 0; j < NFRAMES; ++j) detector_gpu.images[j] = make_image(1, 1, 3);
detector_gpu.track_id = (unsigned int *)calloc(l.classes, sizeof(unsigned int));
for (j = 0; j < l.classes; ++j) detector_gpu.track_id[j] = 1;
#ifdef GPU
check_cuda( cudaSetDevice(old_gpu_index) );
#endif
}
所有这些代码似乎运行良好，但是当它到达构造函数的末尾时，它遇到了一个异常，它似乎试图删除一个字符串，在这一行（xmemory - c:\Program Files 的第 132 行(x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\include\xmemory0)：
::operator delete(_Ptr);
完整的调用栈是这样的：
[Inline Frame] yolo_cpp_dll.dll!std::_Deallocate(void * _Ptr, unsigned __int64) Line 132
[Inline Frame] yolo_cpp_dll.dll!std::allocator<char>::deallocate(char *) Line 720
[Inline Frame] yolo_cpp_dll.dll!std::_Wrap_alloc<std::allocator<char> >::deallocate(char * _Count, unsigned __int64) Line 987
[Inline Frame] yolo_cpp_dll.dll!std::basic_string<char,std::char_traits<char>,std::allocator<char> >::_Tidy(bool) Line 2258
[Inline Frame] yolo_cpp_dll.dll!std::basic_string<char,std::char_traits<char>,std::allocator<char> >::{dtor}() Line 1017
yolo_cpp_dll.dll!Detector::Detector(std::basic_string<char,std::char_traits<char>,std::allocator<char> > cfg_filename, std::basic_string<char,std::char_traits<char>,std::allocator<char> > weight_filename, int gpu_id) Line 177
从我能找到的关于此错误的有限信息来看，这似乎是使用不同编译器编译 DLL 的问题。我已经花了几天时间尝试从头开始编译所有内容的不同版本 - UE4 from source、UE4 项目、YOLO cpp DLL。我已经尝试过完全干净地安装 Visual Studio 2015 和 2017，但每次都遇到同样的问题。
有人知道这里到底发生了什么吗？以及我该如何解决或解决它？
【问题讨论】：
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看起来这可能是使用不同编译器编译 DLL 的问题。 -- 好吧，如果你要传递并返回
std::string有由不同的编译器创建，那么您将遇到内存问题。 See this -
这就是我的想法，但这就是为什么我一直在使用相同的编译器从源代码构建所有内容。而且我没有通过引用传递字符串。
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另外，函数没有返回任何字符串。
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您必须使用相同的编译器、相同的编译器设置、相同的运行时库（必须是运行时的 DLL 版本），并且您如何传递和返回
std::string并不重要.当您拥有所有这些限制时，您的误差范围非常小。这就是为什么不建议传递和/或返回管理跨模块边界的动态内存的对象。 -
我明白了，感谢您向我解释...我将不得不再次尝试以相同的设置获取所有内容。但是有没有替代的方法来做到这一点？好像不应该是这么复杂的事情……
标签： c++ memory dll compiler-errors unreal-engine4