使用 SCons 管理 Python 3 代码

Question

在工作中，我的任务是将带有 Python 2.7 代码的大型库转换为 Python 3.x。

这个库包含许多使用 boost python for C++ 制作的脚本和扩展。

所有这些都是用 SCons 构建的，它不适用于 Python 3.x 解释器，但现在我和我的主管想知道是否有办法解决这个问题。

SConstruct 文件包含带有 sys.version 的表达式，以确定要导入的正确模块目录（numpy 等）。我不知道如何使用 SCons 或语法，因此无法提供有关此主题的大量信息。

我们可以使用 SCons 来构建具有给定扩展的 Python 3 代码，还是我们必须等到 SCons 与 Python 3 兼容？

Answer 1

在撰写本文时，我们计划在单个分支/版本中同时支持 Python 2.7 和 3.x。此功能的工作已经开始，但要达到此目标还需要一些时间。

所以看起来你最好的选择是立即开始。 SCons 本身应该在 Python 2.7 下运行良好，用于编译 Boost 扩展。您的问题是添加了从当前 Python 解释器版本派生路径和模块名称的检查和检测机制。 由于您无法提供有关此过程的更多详细信息，因此我的回答在这里有些含糊，抱歉。原则上，您必须在 SConstructs/SConscripts 中找到确定当前运行的 Python 解释器版本的位置。只需将其硬编码为您在机器上另外安装的 3.x 版本，并保持手指交叉，其余的将自动运行。

请注意这里“为 Python 版本编译代码 与“在 Python 版本下编译代码 ”之间有明显的区别。

一般来说，更好地了解 SCons 的内部工作原理和基本原则可能会有所帮助。如果您有时间，请查看用户指南 (http://scons.org/doc/production/HTML/scons-user.html) 或查阅我们的用户邮件列表 (请参阅 http://scons.org/lists.php) 了解更多问题和讨论。