【发布时间】:2021-09-29 20:36:23
【问题描述】:
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我用斐波那契数尝试了一些 R 和 Rcpp 基准测试。
纯R
我们将fibR 函数用于纯R 编写的代码。
fibR <- function(n) {
if (n < 2)
n
else
fib(n - 1) + fib(n - 2)
}
Rcpp
我们使用另一个fib 函数来编写Rcpp 中的代码。
library(Rcpp)
Rcpp::cppFunction('int fib(int x) {
if((x < 2))
return(x);
else
return(fib(x-1) + fib(x-2));
}')
结果
这是根据几个基准测试的结果。
library(rbenchmark)
在那之后,我做了几个测试。
benchmark(fib(30), fibR(30))[,1:3]
test replications elapsed
1 fib(30) 100 0.46
2 fibR(30) 100 0.45
benchmark(fib(31), fibR(31))[,1:3]
test replications elapsed
1 fib(31) 100 0.77
2 fibR(31) 100 0.80
benchmark(fib(32), fibR(32))[,1:3]
test replications elapsed
1 fib(32) 100 1.37
2 fibR(32) 100 1.33
benchmark(fib(33), fibR(33))[,1:3]
test replications elapsed
1 fib(33) 100 1.88
2 fibR(33) 100 2.02
benchmark(fib(34), fibR(34))[,1:3]
test replications elapsed
1 fib(34) 100 3.09
2 fibR(34) 100 3.26
benchmark(fib(35), fibR(35))[,1:3]
test replications elapsed
1 fib(35) 100 5.57
2 fibR(35) 100 5.60
benchmark(fib(36), fibR(36))[,1:3]
test replications elapsed
1 fib(36) 100 8.95
2 fibR(36) 100 8.51
benchmark(fib(37), fibR(37))[,1:3]
test replications elapsed
1 fib(37) 100 16.94
2 fibR(37) 100 14.47
benchmark(fib(38), fibR(38))[,1:3]
test replications elapsed
1 fib(38) 100 22.92
2 fibR(38) 100 23.67
benchmark(fib(39), fibR(39))[,1:3]
test replications elapsed
1 fib(39) 100 35.80
2 fibR(39) 100 38.83
我希望 Rcpp 代码比等效的 R 代码稳定地快,但不,它有时会更慢!
为什么它会这样工作,我错过了什么?
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