将列表作为默认函数参数的奇怪行为[重复]答案

【问题标题】：Strange behavior with a list as a default function argument [duplicate]将列表作为默认函数参数的奇怪行为[重复]
【发布时间】：2012-12-29 19:06:59
【问题描述】：

可能重复：
“Least Astonishment” in Python: The Mutable Default Argument
List extending strange behaviour
Pyramid traversal view lookup using method names

假设我有这个功能：

def a(b=[]):
    b += [1]
    print b

调用它会产生这个结果：

>>> a()
[1]
>>> a()
[1, 1]
>>> a()
[1, 1, 1]

当我将b += [1] 更改为b = b + [1] 时，函数的行为会发生变化：

>>> a()
[1]
>>> a()
[1]
>>> a()
[1]

b = b + [1] 与 b += [1] 有何不同？为什么会这样？

【问题讨论】：

您在函数范围内重新绑定b...使用b+= 不会这样做...
而list += sequence和list = list + list不一样...

标签： python list default-arguments

【解决方案1】：

在 Python 中，不能保证 a += b 与 a = a + b 做同样的事情。

对于列表，someList += otherList 在原地修改someList，基本上等同于someList.extend(otherList)，然后将名称someList 重新绑定到同一个列表。另一方面，someList = someList + otherList 通过连接两个列表来构造一个 new 列表，并将名称 someList 绑定到该新列表。

这意味着，对于+=，名称最终指向它已经指向的同一个对象，而对于+，它指向一个新对象。由于函数默认值只计算一次（参见this much-cited question），这意味着+= 操作会堆积起来，因为它们都修改了相同的原始对象（默认参数）。

【讨论】：

> 然后将名称 someList 重新绑定到同一个列表。 extend 方法的列表。
@warwaruk：是的。如果分配给一个属性，您可以看到它（例如，创建一个其__setattr__ 打印出某些内容的对象，执行obj.someProp=[1]，然后执行obj.someProp += [2] 并观察__setattr__ 被调用）。另请参阅here。
确实，+= 和 + 用于列表是两个独立的实现：List extending strange behaviour
嗯，你是对的。在我弄清楚之前，我无法理解为什么 obj.a_list += another_list 等同于 obj.a_list = operator.iadd(obj.a_list, another_list) 而不是 obj.a_list.extend(another_list)

【解决方案2】：

b += [1] 更改函数默认值（导致最不惊讶的常见问题解答）。 b = b + [1] 采用默认参数b - 使用+ [1] 创建一个新列表，并将其绑定到b。一个改变列表 - 另一个创建一个新列表。

【讨论】：

【解决方案3】：

当你定义一个函数时

>>> def a(b=[]):
    b += [1]
    return b

它将所有默认参数保存在一个特殊的地方。它实际上可以通过以下方式访问：

>>> a.func_defaults
([],)

第一个默认值是list，其 ID：

>>> id(a.func_defaults[0])
15182184

让我们尝试调用该函数：

>>> print a()
[1]
>>> print a()
[1, 1]

并查看返回值的 ID：

>>> print id(a())
15182184
>>> print id(a())
15182184

如您所见，它与第一个默认值的列表的ID相同。

b+=... 就地修改了b 并且不创建新列表这一事实解释了函数的不同输出。 b 是保存在默认值元组中的列表。因此，您对列表的所有更改都保存在那里，并且函数的每次调用都使用不同的 b 值。

【讨论】：