Python默认参数评估[重复]答案

【问题标题】：Python Default Arguments Evaluation [duplicate]Python默认参数评估[重复]
【发布时间】：2015-09-01 08:18:29
【问题描述】：

我正在阅读 Python Documentation Release 2.7.10 中的 python 教程，我遇到了类似这样的内容。

代码

def fun1(a,L=[]):
    L.append(a)
    return L

print fun1(1)
print fun1(2)
print fun1(3)

def fun2(a,L = None):
    if L is None:
        L=[]
    L.append(a)
    return L

print fun2(1)
print fun2(2)
print fun2(3)

输出

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
[1]
[2]
[3]

Process finished with exit code 0

如果第一个函数fun1() 中的L=[] 只被调用一次，则fun1() 的输出很好。但是为什么L=None 每次都在fun2() 中被调用。

【问题讨论】：

“为什么L=None 每次都没有被调用” – 我不知道你想说什么。
我假设 L=None 每次都被调用/执行。这就是为什么条件if L is None 在第二个函数fun2() 中每次都为真。
默认参数在函数声明时进行评估。空列表是可变的，因此在每个函数调用中您都在编辑相同的列表。附加到它不会创建新对象。使用 None 时，在函数体中创建列表。每次从函数返回新列表。

标签： python python-2.7 arguments default-arguments

【解决方案1】：

函数声明中的L=[]使得Python本质上是这样做的：

这个函数有一个名为L的参数
它的默认参数是[]，让我们把这个特殊的[]放在一边，并在没有为L传递参数的任何时候使用它
每次调用函数时，创建一个变量L，并为其分配传递的参数或我们之前预留的值

所以，[] 部分被执行一次，它创建了一个列表对象，该对象被搁置并保留，这就是为什么如果你修改它会累积更改。 None 也发生了完全相同的事情，但是 None 没有被修改，也不是一开始就可变的，所以你没有看到任何奇怪的副作用。 None 仍然只被“执行”一次，并且那个特定的 None 值就像列表一样被搁置，只是你没有对 None 值本身做任何事情。

【讨论】：

但我正在将fun2() 中的if 条件内的L=None 更改为L=[]。为什么此分配/更改不是永久的或对其他后续函数调用不可见。
再次重申：每次调用函数时，都会创建变量 L 并为其赋值。 值[] 是永久的，而不是它与L 的关联。 值 [] 存储您 .append 的内容，而不是 L。内存中的永久对象[] 与指向它的变量L 不同。

【解决方案2】：

当你定义一个函数时，默认参数的值会被评估，但是函数的主体只会被编译。您可以通过属性检查函数定义的结果。有一个 __defaults__ 属性包含默认值，__code__ 属性包含正文（因此这些是在定义函数时创建的）。

第二个示例中发生的情况是 None 确实在定义时被评估（它评估为 None duh！），但有条件地将 [] 分配给 L 的代码只会被编译并运行每个时间（条件通过）。

【讨论】：

【解决方案3】：

默认参数只计算一次。在fun1 中，您拥有不断添加的相同列表。在fun2 中，您将新的[] 分配给参数，然后附加到它。与任何assignment一样，它的范围将被限制在它发生的区块内。

【讨论】：