用整数算法准确反映大数和的大小

【问题标题】：Accurate Reflection of Size of Sum of Large Numbers with Integer Arithmetic用整数算法准确反映大数和的大小
【发布时间】：2013-06-12 22:59:32
【问题描述】：

再次感谢您的宝贵时间。我希望我没有打扰你们太多。当 sum 溢出，但均值在范围内时，如何通过整数运算快速准确了解 sum 的大小？

平均值不会溢出，但它不是整数运算。自然对数适用于数学，但编程速度较慢。

>>> k = numpy.empty((10), dtype=numpy.int64)
>>> k[:] = 9223372036854775807
>>> print k
[9223372036854775807 9223372036854775807 9223372036854775807
 9223372036854775807 9223372036854775807 9223372036854775807
 9223372036854775807 9223372036854775807 9223372036854775807
 9223372036854775807]
>>> numpy.sum(k)
-10
>>> numpy.mean(k)
9.2233720368547758e+18

【问题讨论】：

标签： python numpy integer-overflow

【解决方案1】：

numpy.iinfo(numpy.int64).max

给予

9223372036854775807L

因此，当整数值用作求和时，您会得到溢出。但是，另一方面

numpy.finfo(numpy.float64).max

给了

1.7976931348623157e+308

因此，在计算平均值时不会出现溢出，因为平均值的计算使用浮点值并且结果是正确的。如果您使用大于允许的最大值的值，则会溢出。

【讨论】：

感谢您回答我原来的问题。
由于我没有问清楚我想问的问题，所以我只是编辑了它。如果我有 15 个声望，我会投票。