R：S3方法调度取决于参数

Question

我有一个通用函数foo，我想根据给定的参数调用三种不同的方式。

foo <- function(...) UseMethod("foo")

#default
foo.default <- function(x, y, ...) {
#does some magic
print("this is the default method")
}

#formula
foo.formula <- function(formula, data = list(), ...) {
print("this is the formula method")
}

#data.frame
foo.data.frame <- function(data, x, y, ...) {
print("this is the data.frame method")
}

在下面我将展示我是如何期望方法分派工作的，但输出显示在每个调用下...

mydata <- data.frame(x=c(1,2,3,4),y=c(5,6,7,8))

#ways to call default function
foo(x = mydata$x, y = mydata$y)
#[1] "this is the default method"

#ways to call formula
foo(formula = mydata$x~mydata$y)
#[1] "this is the formula method"
foo(formula = x~y, data = mydata)
#[1] "this is the formula method"
foo(data = mydata, formula = x~y)  #ERROR
#[1] "this is the data.frame method"

#ways to call data.frame method
foo(data = mydata, x = x, y = y)
#[1] "this is the data.frame method"
foo(x = x, y = y, data = mydata) #ERROR
#Error in foo(x = x, y = y, data = mydata) : object 'x' not found

据我所知，使用的方法取决于第一个参数的类。本质上，我希望方法分派取决于传递的参数 到通用函数foo 而不是第一个参数。

我希望调度具有以下优先级：

如果公式参数存在，则使用公式方法（数据参数在这里应该是可选的）

然后，如果没有找到公式参数，如果存在数据参数，则使用 data.frame 方法（需要 x 和 y 参数）

else foo 需要 x 和 y 参数，否则会失败。

注意

我想避免如下定义泛型函数foo

foo <- function(formula, data,...) UseMethod("foo")

虽然这将解决我的所有问题（我相信除了最后一种情况之外的所有问题），但这将导致devtools::check() 警告，因为某些 S3 函数将不会具有与通用函数相同的参数并且将不再一致（特别是 foo.default 和 foo.data.frame）。而且我不想包含缺少的参数，因为这些方法对这些参数没有用处。

Answer 1

正如 Thomas 所指出的，这不是 S3 类的标准行为。但是，如果你真的想坚持使用 S3，你可以编写你的函数来“模仿”UseMethod，即使它不会很漂亮，也可能不是你想要做的。尽管如此，这里的想法是首先捕获所有参数，然后检查您的“首选”参数类型是否存在：

先获取一些对象：

a <- 1; class(a) <- "Americano"
b <- 2; class(b) <- "Espresso"

让有问题的函数用点捕获所有参数，然后按照您的偏好顺序检查参数类型是否存在：

drink <- function(...){
  dots <- list(...)

  if(any(sapply(dots, function(cup) class(cup)=="Americano"))){
    drink.Americano(...)
    } else { # you can add more checks here to get a hierarchy
        # try to find appropriate method first if one exists, 
        # using the first element of the arguments as usual
        tryCatch(get(paste0("drink.", class(dots[[1]])))(), 
        # if no appropriate method is found, try the default method:
             error = function(e) drink.default(...)) 
  }
}

drink.Americano <- function(...) print("Hmm, gimme more!")
drink.Espresso <- function(...) print("Tripple, please!")
drink.default <- function(...) print("Any caffeine in there?")

drink(a) # "Americano", dispatch hard-coded.
# [1] "Hmm, gimme more!"
drink(b) # "Espresso", not hard-coded, but correct dispatch anyway
# [1] "Tripple, please!"
drink("sthelse") # Dispatches to default method
# [1] "Any caffeine in there?"
drink(a,b,"c")
# [1] "Hmm, gimme more!"
drink(b,"c", a)
# [1] "Hmm, gimme more!"