通过配置文件在运行时选择变量类型

Question

我已经看到了处理在运行时动态选择变量类型的答案（this 和 this，以及从那里开始的链接），但是，即使有些可能有点超出我的头脑（相当C++ 新手），有没有办法从配置文件中读取变量类型并在运行时使用它？

比如config可能有type=double一行，可以通过程序的设置改成type=long double，不用重启应用就可以使用那个变量类型。

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我需要计算一些多项式的根。有些，即使是小订单，也需要很大的精度，如果他们达到高订单，他们需要更大的精度。不过，对于足够小的数字，我可以取消 double 或 long double，但随着我的数字越来越高，我需要 MPFRC++（这是我目前正在唱的）。我想避免减速（即使对于较小的订单来说并不那么明显），因为只有在需要时才能使用高精度。

Answer 1

您可以使用Factory Pattern 以及Strategy Pattern 和适当的接口。类似的东西：

struct IPolyRootSolver {
    virtual PolyRoot calcRoot(const Polynom& poly) const = 0;
    virtual ~IPolyRootSolver () {}
};

class DoublePolyRootSolver : public IPolyRootSolver {
public:
    PolyRoot calcRoot(const Polynom& poly) {
        // Implementation based on double precision
    }
};

class LongDoublePolyRootSolver : public IPolyRootSolver {
public:
    PolyRoot calcRoot(const Polynom& poly) {
        // Implementation based on long double precision
    }
};

class MPFRCPolyRootSolver : public IPolyRootSolver {
public:
    PolyRoot calcRoot(const Polynom& poly) {
        // Implementation based on MPFRC++ precision
    }
};

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class RootSolverFactory {
public:
    RootSolverFactory(const std::string configFile) {
         // Read config file and install a mechanism to watch for changes
    }

    std::unique_ptr<IPolyRootSolver> getConfiguredPolyRootSolver() {

         if(config file contains type = double) {
             return make_unique<IPolyRootSolver>(new DoublePolyRootSolver());
         }
         else if(config file contains type = long double) {
             return make_unique<IPolyRootSolver>(new LongDoublePolyRootSolver());
         }
         else if(config file contains type = MPFRC) {
             return make_unique<IPolyRootSolver>(new MPFRCPolyRootSolver ());
         }
         else {
             // Handle the default case
         }
};

我希望你明白我的意思。

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如 cmets 中所述，您还可以使用命名空间中的独立函数，而不是上面提到的抽象接口解决方案：

namespace PolyRootDoublePrecision {
    PolyRoot calcRoot(const Polynom&);
}

namespace PolyRootLongDoublePrecision {
    PolyRoot calcRoot(const Polynom&);
}

namespace PolyRootMPFRCPrecision {
    PolyRoot calcRoot(const Polynom&);
}

class RootSolverFactory {
public:
    RootSolverFactory(const std::string configFile) {
         // Read config file and install a mechanism to watch for changes
    }

    std::function<PolyRoot (const Polynom&)> getConfiguredPolyRootSolver() {

         if(config file contains type = double) {
             return std::function<PolyRoot (const Polynom&)>
                         (PolyRootDoublePrecision::calcRoot);
         }
         else if(config file contains type = long double) {
             return std::function<PolyRoot (const Polynom&)>
                         (PolyRootLongDoublePrecision::calcRoot);
         }
         else if(config file contains type = MPFRC) {
             return std::function<PolyRoot (const Polynom&)>
                         (PolyRootMPFRCPrecision::calcRoot);
         }
         else {
             // Handle the default case
         }
};

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除了使用配置文件之外，您还可以考虑从其他条件中选择要使用的策略作为配置文件。

例如对于您的情况，多项式表达式的复杂性（即子项的数量）似乎对于选择要使用的最佳策略起着至关重要的作用。所以你可以写一些类似的代码

    std::function<PolyRoot (const Polynom&)> getPolyRootSolver(const Polynom& polynom) {

         if(polynom.complexity() < 7) {
             return std::function<PolyRoot (const Polynom&)>
                         (PolyRootDoublePrecision::calcRoot);
         }
         else if(polynom.complexity() >= 7 &&
                 polynom.complexity() < 50) {
             return std::function<PolyRoot (const Polynom&)>
                         (PolyRootLongDoublePrecision::calcRoot);
         }
         else if(polynom.complexity() >= 50) {
             return std::function<PolyRoot (const Polynom&)>
                         (PolyRootMPFRCPrecision::calcRoot);
         }
};