Pandas read_csv 在解析数字时忽略美元符号答案

【问题标题】：Pandas read_csv ignore dollar sign when parsing numbersPandas read_csv 在解析数字时忽略美元符号
【发布时间】：2016-03-30 21:45:50
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，其中包含一些带有美元符号的单元格（例如 $46.5）。我在函数pandas.read_csv() 中强制所有类型为numpy.float64。它抱怨ValueError: could not convert string to float: $46.5。有没有办法干净地处理这个问题？

【问题讨论】：

您必须作为后处理步骤进行剥离和投射，或者将方法传递给 converters 参数以获取 read_csv
您是否尝试使用浮点数作为货币？你可能应该使用decimal：stackoverflow.com/questions/3730019/…

标签： python numpy pandas

【解决方案1】：

您可以为相关列添加转换器：

pd.DataFrame({'col1': ['$46.51', '$38.00', 40], 
              'col2': [1, 2, 3]}).to_csv('test_df.csv', index=False)

>>> pd.read_csv('test_df.csv', converters={'col1': lambda s: float(s.replace('$', ''))})
    col1  col2
0  46.51     1
1  38.00     2
2  40.00     3

【讨论】：

您可能需要为逗号添加相同的逻辑，否则它会尝试替换 $1,437.22
@flyingmeatball 使用thousands=',' kwarg。