如何将 Mat 图像转换为矢量<Point>答案

【问题标题】：How to convert Mat image to vector<Point>如何将 Mat 图像转换为矢量<Point>
【发布时间】：2015-08-11 14:04:11
【问题描述】：

有什么方法可以将 Mat 图像转换为矢量？

这不起作用：

Mat input = imread("image.png");
vector<Point> points;

points = input;

【问题讨论】：

OpenCV 中没有这样的转换并不奇怪，因为将图像表示为矢量效率极低。但是，如果您仍然需要它，是什么阻止您编写 2-4 行代码来执行此转换？
图像有点，每个点都包含数据。一个 8 位黑白图像有 WxH 点，每个点都有一个 UCHAR 值。学习this.

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

您可以轻松地手动完成，直接使用垫子的行/列索引创建点：

//Create a blank mat of size 3x3 and an empty point vector
cv::Mat img = cv::Mat::zeros(cv::Size(3, 3), CV_8UC3);
std::vector<cv::Point> points;

//Loop over each pixel and create a point
for (int x = 0; x < img.cols; x++)
    for (int y = 0; y < img.rows; y++)
        points.push_back(cv::Point(x, y));

//Print out results
for (cv::Point p : points)
    std::cout << p << "\n";

但我不明白你为什么需要这样做，你已经知道矩阵中的点，因为你可以访问它的大小。

【讨论】：

我认为Point有成员“价值”。
是否要访问像素的颜色通道？
我有二值图像，想测量 Hausdorff 距离来比较两个图像，并且需要矢量中的黑色像素。我这样做：extractChannel(input,input,0); findNonZero（输入，点）；但我不知道为什么白色像素具有非零值而不是黑色。
每个通道（通常）有 8 位，范围从 0 到 255。0 值表示黑色像素，255 值表示白色像素。如果您想找到黑色像素，您可以按位执行不要将黑色翻转为白色，然后执行 findNonZero() 来查找点。编辑 - 对于二进制图像，每个像素只有两个可能的值 0 - 1（而不是 0 - 255），但想法是一样的。
如果只有两个可能的像素值，您就已经有了一个二值图像。 OpenCV 必须为二进制图像使用 8 位通道，这就是为什么你得到 0 (00000000) 和 255 (11111111) 作为你的两个可能值的原因。一个 1 位通道会给你 0 和 1，但它不会有什么不同，你仍然只有黑白像素。如果你仍然有问题提出一个新问题，我会尽可能写一个例子。编辑 - 要获取通道值，请使用 img.at(point)

【解决方案2】：

请说明您希望如何将图像转换为点。你的向量中的每个点会持有什么？

您可以通过遍历矩阵来填充向量。

您可以通过构造函数将 3x1,1x3 或 1x2, 2x1 Mat 数组分配给 Point2f, Point3f 结构。

这个帖子可能会有所帮助， Conversion of 3x1 or 1x3 cv::Mat to cv::Point3d?

【讨论】：

Point 有两个元素 x、y 或三个元素 x、y、z 在 Point3i、Point3f 的情况下。如果需要表示像素的颜色值，可以使用 Scalar 代替。