将数据分成大小相等的组答案

【问题标题】：classify data into equal size groups将数据分成大小相等的组
【发布时间】：2021-01-17 06:24:56
【问题描述】：

我想把我的数据分成不同的类，每个类的宽度为10

如：

第一个数据

新数据

variable     classify    group classify
    10       10-20             2
    20       20-30             3
    33       30-40             4
    23       20-30             3
    8        0-10              1
    14       10-20             2
    16       10-20             2
    40       40-50             5

【问题讨论】：

使用cut函数

标签： r cut bin

【解决方案1】：

使用cut 并以10 分隔。但要小心间隔的终点。

brks <- seq(from = min(variable %/% 10) * 10,
            to = (max(variable %/% 10) + 1) * 10, 
            by = 10)
classify <- cut(variable, breaks = brks, include.lowest = TRUE, right = FALSE)
group <- match(classify, levels(classify))

data.frame(variable, classify, group)
#  variable classify group
#1       10  [10,20)     2
#2       20  [20,30)     3
#3       33  [30,40)     4
#4       23  [20,30)     3
#5        8   [0,10)     1
#6       14  [10,20)     2
#7       16  [10,20)     2
#8       40  [40,50]     5

数据

要读取发布的数据，复制并粘贴到 R 会话并运行：

variable <- scan(text = "
10
20
33
23
8
14
16
40
")

dput(variable) 的输出让 SO 用户更简单。

variable <- c(10, 20, 33, 23, 8, 14, 16, 40)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用floor函数：

df$group_classify <- floor(df$variable/10) + 1
df$classify <- paste((df$group_classify - 1) * 10, 
                      df$group_classify * 10, sep = '-')
df

#  variable group_classify classify
#1       10              2    10-20
#2       20              3    20-30
#3       33              4    30-40
#4       23              3    20-30
#5        8              1     0-10
#6       14              2    10-20
#7       16              2    10-20
#8       40              5    40-50

数据

df <- structure(list(variable = c(10, 20, 33, 23, 8, 14, 16, 40)), 
      class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))

【讨论】：