头递归还是尾递归？哪种方法是解决需要递归结构的问题的首选方法？答案

【问题标题】：Head or Tail recursion? Which is preferred way for solving problems requiring recursive structures?头递归还是尾递归？哪种方法是解决需要递归结构的问题的首选方法？
【发布时间】：2015-10-19 05:40:04
【问题描述】：

我正在学习递归，并且正在阅读有关 head 和 tail 递归的信息。被告知头递归首先进行递归调用，然后对结果进行计算。另一方面，尾递归在首先进行递归调用之前完成所有处理。

头递归可以减少传递给递归调用的数据，而尾递归可以导致向递归调用传递额外的数据。

所以，基本上我想知道使用一个比另一个有什么好处？以及如何知道在给定函数中使用了哪一个。

AFAIK 下面的幂函数（为整数定义）正在使用head recursion：

def power(num, exponent):
  if exponent <= 1:
    return num
  else:
    return num * power(num, exponent-1)

注意：

我们使用递归的真正原因是为了以一种简单的方式将值存储在“路径”上以供将来使用。递归存储是每个级别的算法状态，并允许用户稍后返回到该确切状态。我们将在使用树遍历例程时看到它的使用。

如果有人能对上述陈述有所了解，那就太好了，因为我认为这对于获得更深入的见解非常重要。

【问题讨论】：

What is tail recursion?的可能重复
在 Python 的情况下，尝试尾递归不会有任何好处 b/c 它不支持它，并且根据this SO，它永远不会。
@IanMercer 我认为我的问题完全不同，我已经定义了什么是尾递归。我问的是什么时候一个人比另一个人更受欢迎。
关于尾递归的事情是，如果涉及尾调用优化，解释器不会在到达返回行时立即记录算法的状态，并且它不会记录这一点，因为它确实不需要。
@IanMercer 我根本不认为这是一个重复的问题。请在标记之前查看问题详细信息，这可能会导致一个可能很好的问题仍未得到解答。

标签： algorithm recursion

【解决方案1】：

有一种叫做尾调用优化的东西，它对函数式编程很重要。我认为对于那个你需要尾递归。但是对于 python 来说，这就像废话。尽管只是为了论证，头递归看起来很可能可以转换为尾递归。

头：

def power(num, exponent):
    if exponent <= 1:
        return num
    else:
        temp = power(num, exponent-1)
    return temp*num

尾巴：

def power(num, exponent,init = 1):
    if exponent <= 1:
        return num*init
    else:
        init = num*init
    return power(num, exponent-1, init)

如果这总是可能的，并且如果解释器足够聪明，那么就优化而言，您执行哪种递归并不重要。

【讨论】：