在一列时间戳上使用 difftime 计算运行时间差

Question

如何计算两行连续时间戳的时间差（以分钟为单位）并将结果添加到新列中。

我试过这个：

data$hours <- as.numeric(floor(difftime(timestamps(data), (timestamps(data)[1]), units="mins")))

但只能从零开始获得差异。

添加了我想要添加的带有“分钟”列的示例数据

timestamps                        mins
2013-06-23 00:00:00               NA
2013-06-23 01:00:00               60
2013-06-23 02:00:00               60
2013-06-23 04:00:00              120

Answer 1

您与 [1] 一起使用的代码始终引用时间戳向量的第一个元素。

要做你想做的事，你要查看除第一个元素之外的所有元素，减去除最后一个元素之外的所有元素。

mytimes <- data.frame(timestamps=c("2013-06-23 00:00:00",
                                   "2013-06-23 01:00:00",
                                   "2013-06-23 02:00:00",
                                   "2013-06-23 04:00:00"),
                      mins=NA)
mytimes$mins <- c(NA, difftime(mytimes$timestamps[-1],
                               mytimes$timestamps[-nrow(mytimes)],
                               units="mins"))

这段代码的作用是：

1. 设置数据框，使timestamps 和mins 的长度保持相同。
2. 在该数据框中，输入您拥有的时间戳以及您还没有任何分钟的事实（即NA）。
3. 选择除时间戳mytimes$timestamps[-1]的第一个元素之外的所有元素
4. 选择时间戳mytimes$timestamps[-nrow(mytimes)]的最后一个元素以外的所有元素
5. 以分钟为单位减去difftime（因为它们的格式很好，您不必先将它们设为POSIXct 对象）。 units="mins"
6. 在前面放一个 NA，因为你的差异比你的行少一个 c(NA, ...)
7. 将所有内容放回原始数据框的 mins 列mytimes$mins <-

Answer 2

另一种选择是用这种方法计算它：

# create some data for an MWE
hrs <- c(0,1,2,4)

df <- data.frame(timestamps = as.POSIXct(paste("2015-12-17", 
                                            paste(hrs, "00", "00", sep = ":"))))

df
# timestamps
# 1 2015-12-17 00:00:00
# 2 2015-12-17 01:00:00
# 3 2015-12-17 02:00:00
# 4 2015-12-17 04:00:00

# create a function that calculates the lag for n periods
lag <- function(x, n) c(rep(NA, n), x[1:(length(x) - n)])

# create a new column named mins
df$mins <- as.numeric(df$timestamps - lag(df$timestamps, 1)) / 60

df
# timestamps mins
# 1 2015-12-17 00:00:00   NA
# 2 2015-12-17 01:00:00   60
# 3 2015-12-17 02:00:00   60
# 4 2015-12-17 04:00:00  120