Nan 在 Windows 上使用 Python 2.5答案

【问题标题】：Nan with Python 2.5 on WindowsNan 在 Windows 上使用 Python 2.5
【发布时间】：2012-03-28 21:30:36
【问题描述】：

如何在 Windows 上使用 Python 2.5 创建 Nan？

float('nan') 失败并出现错误ValueError: invalid literal for float(): nan

答案总结：float('inf') 和 float('nan') 都不适用于 Python 2.5 和 Windows。这是 Python 2.6 中修复的错误。

如果你使用的是 numpy，那么你可以使用 numpy.inf 和 numpy.nan。

如果您需要一个没有 numpy 的解决方法，那么您可以使用溢出的表达式，例如 1e1000 来获取 inf，并使用 1e1000 / 1e1000 或 1e1000 - 1e1000 来获取 nan。

【问题讨论】：

标签： python windows nan python-2.5

【解决方案1】：

另一种方法是将inf 自己分开：

>>> float('inf') / float('inf')
nan

或者以更隐蔽的方式，它可能无法跨平台工作（但可以解决 Windows 上 Python 2.5 中的特定错误）：

>>> 1e31337 / 1e31337
nan
>>> 1e31337 - 1e31337
nan

【讨论】：

为什么不只是 1e1000 / 1e1000 ？重点是1e1000溢出，给出inf，inf/inf是nan。
@user: 1e1337 对我来说看起来更好。我主要添加了inf/inf，以明确为什么第二个版本有效。
@drewk：不，它不起作用。使用 Python 2.5 和 Windows 对其进行测试，您将看到。但是 1e1000 - 1e1000 有效。
@user763305：在 Windows 上没有 2.5 我相信你的话，但这将是一个错误，不是吗？
@drewk：是的，这与阻止float('nan') 工作的错误相同。

【解决方案2】：

这个问题已经有一个公认的答案，但我认为如果你不想依赖溢出并安装了 numpy，以下应该可以工作......（没有经过测试，因为我没有'没有python2.5或windows）

>>> import numpy as np
>>> np.nan
nan
>>> np.inf
inf

【讨论】：

它有效。我在 Windows 上使用 Python 2.5 进行了测试。我已经更新了问题。

【解决方案3】：

如果可能，请升级您的 Python 发行版。 The behavior you listed is considered a bug.（注：Cython链接。）

按照规范，Python 应该以跨平台的方式支持 nan 的这种定义。此行为似乎已在 Python 2.6 和 3.0 中得到修复。

(Additional reading)

当然，这适用于 Python 的 Linux 版本：

$ python2.4
Python 2.4.3 (#1, Sep 21 2011, 19:55:41) 
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-51)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> float('nan')
nan

$ python2.5
Python 2.5.2 (r252:60911, Jun 26 2008, 10:20:40) 
[GCC 4.1.2 20070626 (Red Hat 4.1.2-14)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> float('nan')
nan

【讨论】：

我不是在编写应用程序，而是在编写一个库，我将免费提供给其他开发人员，包括那些被 Python 2.5 困住的可怜人。
@user763305 然后，是的，this 是要走的路。 :)