节省时间和空间的数据结构，用于存储大数据（10^9 的顺序）并快速访问它

【问题标题】：Time and space efficient DataStructure for storing of a large data(order of 10^9) and accessing it quickly节省时间和空间的数据结构，用于存储大数据（10^9 的顺序）并快速访问它
【发布时间】：2019-01-12 05:53:01
【问题描述】：

在竞争性编码中，我们通常需要一个 DS 来表示 (1

如果我使用地图概念，那么 find() （用于访问我的数据的函数）将需要登录时间。

1) 从我的应用程序的角度来看，数组不节省空间，地图也不节省时间。

有没有更好的 DS 来完成我的上述任务？任何帮助表示赞赏。谢谢 :)

【问题讨论】：

如果您的算法由于整数映射中的搜索次数过多而太慢，则可能是错误的。您可以尝试std::unordered_map，但这可能对您的情况没有多大帮助。除此之外，您无法优化地图。
原来std::unordered_map 整数的表现比我想象的要好。
你必须解释为什么地图没有时间效率。

标签： data-structures c++14

【解决方案1】：

std::unordered_map 是你的好友。

与std::map 不同，这提供了摊销的O(1) 查找和插入时间复杂度。 std::unordered_map 的底层数据结构是哈希表 - 在通常情况下具有单独链接的双向链表的存储桶。另一方面，std::map 是平衡二叉搜索树，底层提供对数查找。

对于竞争性节目，在今天的在线评委中，std::unordered_map 的 500 万个条目就可以了。除此之外的任何事情都可能导致问题。

【讨论】：

std::unordered_map 有O(1) 查找平均，未摊销O(1)。有区别。