MATLAB loadlibrary 错误：未定义符号：_intel_fast_memmove答案

【问题标题】：MATLAB loadlibrary error: Undefined symbol: _intel_fast_memmoveMATLAB loadlibrary 错误：未定义符号：_intel_fast_memmove
【发布时间】：2018-10-03 21:48:07
【问题描述】：

我正在尝试将第 3 方库（.so 文件）加载到 RHEL 下的 MATLAB 中。

我收到一个错误：未定义：符号：_intel_fast_memmove。

从Symbol lookup error: _FileName_: undefined symbol: _intel_fast_memmove 看来，我需要将 /opt/intel 的子目录添加到我的 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中，但我没有 /opt/intel 目录。

更新：

MATLAB 表示尝试加载 libifcoremt.so.5 时出现问题。我已经安装了Intel's Redistributable Libraries，所做的只是调用英特尔的libifcoremt.so.5 版本，但仍然在寻找_intel_fast_memmove（但仍然没有找到）。所以现在我在想，一定有一些其他的“定义”文件在我丢失的地方。

【问题讨论】：

第 3 方忘记为运行时库提供 .so 文件。你需要问他们。
是的......不幸的是，这是一个“旧”包，所以我无权访问第三方开发人员。这不是我遇到的第一个障碍，因为开发人员的 linux 配置与我不同，这会产生“隐藏”依赖项。
从 Linux 命令行尝试 ldd <libraryname>。它应该向您显示该库需要链接到哪些库，以及是否找到它们。希望从那里您将能够确定您需要哪个版本的英特尔运行时库。然后，您也许可以从英特尔网站下载这些运行时。抱歉，这不是我可以远程帮助的事情...... :)
谢谢，@cris。如果您查看我的更新，我认为您会同意这与丢失 .so 文件无关。我之前查看了ldd，并没有缺少任何依赖项。
另一个选项是符号与 MATLAB 加载的其他库发生冲突。也许 MATLAB 也使用相同的英特尔库，但版本不同。然后，当它加载您的 .so 文件时，它不会尝试加载英特尔库，因为它已经拥有它，但是由于它是不同的版本，所以缺少一个符号。我以前见过这样的事情。我总是尝试使用静态链接为 MATLAB 构建东西，以避免这种类型的问题。

标签： matlab intel rhel loadlibrary

【解决方案1】：

我花了几天的时间，但我能够弄清楚发生了什么。

最后有两个问题：

我错过了一些库——不是我在问题中提到的那些，而是Intel's Redistributable Libraries。
即使我的计算机上有所有库，MATLAB 仍在使用某些 .os 文件的旧版本。

我没有在我的问题中提到，虽然 3rd-party 库是相当新的，但我是从 MATLAB 2012B 调用它，因为我需要将它与不起作用的软件包集成正确使用更高版本的 MATLAB。我为这个遗漏道歉——事实证明它是这个难题的关键部分。

在诊断此问题时，我了解到 MATLAB 在 <MATLAB>/sys/os/glnxa64 子目录中拥有自己的英特尔库副本并且它创建了一个指向其的 LD_LIBRARY_PATH 的内部版本它从 Linux 操作系统导入的 LD_LIBRARY_PATH 之前的内部版本。由于我使用的MATLAB版本是6年的，所以它是Intel库，它不包含新库中定义的一些符号，例如intel_fast_memmove。

为了让集成系统启动并运行，我制定了一种解决方法，在调用第 3 方库之前重命名 sys/os/glnxa64，以便 MATLAB 找到更新的 Intel 库而不是 MATLAB 2012B 版本。然后在完成后将其重新命名（没有该目录，MATLAB 将无法启动）。

注意：我首先尝试在 MATLAB 2012B 中编辑 LD_LIBRARY_PATH 的值以更喜欢新的 Intel 库，但发现即使外部变量值发生了变化，loadlibrary 仍然使用最初放置 MATLAB 库的原始值路径。

【讨论】：