自动运行 python 脚本而不重新加载依赖项

Question

我正在从事一个需要大量算法开发和数据可视化的项目。工作流程涉及许多小调整，并检查输出是否符合预期。

为了适应该工作流程，我正在尝试将我的工作环境设置为响应速度非常快：

1. 观察给定目录中的文件更改（如看门狗或龙卷风的调试模式）
2. 在文件更改时，重新运行给定脚本（可能是已修改的脚本）
3. 以不需要重新加载外部模块（例如 pandas、matplotlib）的方式执行此操作。
4. 如果可能，这样做的方式是也不需要重新加载一些大型数据输入。

目前，我使用watchdog’s watchemdo utility 在每次编辑脚本时重新运行脚本。问题是所有脚本都具有大型依赖项（matplotlib 等），需要几秒钟才能加载。虽然不多，但确实会减慢工作流程。

任何人都可以推荐架构/实用程序/等吗？也满足 1、2、3 和（理想情况下）4？

Answer 1

我想通了。 watchmedo 已接近，但不支持要求 3 和 4。

这是一个很好的小脚本，可以满足我的所有要求：

https://gist.github.com/abegong/bc4310de32ca25be73d8