动态空间数据的最佳解决方案答案

【问题标题】：Best solution for dynamic spatial data动态空间数据的最佳解决方案
【发布时间】：2017-05-11 16:13:52
【问题描述】：

我正在努力寻找存储动态空间数据的最佳解决方案。我想知道微软的 Azure 解决方案是否可以工作。 Azure 表存储可以让我创建大量存储在快速 SSD 磁盘上的自定义和动态结构。

由于数据的动态性，普通的索引似乎没用。我还想创建很多类似表格的结构，所以整个架构不能是静态的。使用 Azure 表存储，我将根据国家、城市等按纬度或经度排序动态创建一个表。

我会很感激任何线索。

【问题讨论】：

究竟什么是“动态空间数据”？另外：为什么索引是“无用的”？许多应用程序使用无架构方法运行（只需查看 Azure 的 Cosmos DB 中的文档存储），索引仍然是该存储服务的关键部分。
此外，Azure 的一些内置数据服务中都有内置的空间功能，并且它们也可用于许多数据库引擎，您可以自己安装到 VM 上。你选择哪一个真的取决于你；选择和决定相当广泛。正如所写的那样，这个问题与 StackOverflow 无关。
动态意味着记录在 12:00:05 进入，并且可能会在 20-25 秒后退出（或忽略）。例如，用户点击“我在这里” - 20-25 秒后，他点击“取消我的当前位置”，因此在最近邻居搜索过程中不再考虑记录。

【解决方案1】：

Azure Table Storage 大部分已被Azure Cosmos DB 取代。

在撰写表格存储页面时甚至说：

本文内容适用于原始基础 Azure Table 存储。但是，现在在公共预览版中提供了 Azure 表存储的高级产品，提供吞吐量优化表、全局分布和自动二级索引。要了解更多信息并尝试新的高级体验，请查看 Azure Cosmos DB：表 API。

您可以通过 Table API 使用 Cosmos DB，但您可能会发现 Document DB API 更强大。

Documents 是"schema-free"。您可以将您的文档放入一个集合中，然后您可以针对它们进行查询。

您可以自动创建具有geo-spatial properties 的文档，而indexed。

然后您可以针对这些属性执行地理空间queries 。

例如，您可以为每个文档指定一个点，然后创建一个查询以选择多边形内的所有文档。

或者您可能想知道每个文档与给定点的距离。

【讨论】：