在循环对象上使用 list() 会挂起系统答案

【问题标题】：Using list() on cycle object hangs system在循环对象上使用 list() 会挂起系统
【发布时间】：2020-03-06 17:33:58
【问题描述】：

我正在尝试循环遍历数组aa 的元素，其中for 块没有应用在它上面，而是应用在另一个数组bb 上。

import numpy as np
from itertools import cycle

aa = np.array([[399., 5., 9.], [9., 35., 2.], [.6, 15., 8842.]])
c_aa = cycle(aa)

bb = np.array([33, 1., 12, 644, 234, 77, 194, 70])
for _ in bb:
    print(c_aa)

这不起作用，它只是输出：

<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>

但是，如果我将最后一行更改为 print(list(c_aa))，我的整个系统几乎都会挂起。

这里发生了什么，如何在不使用 for 调用的情况下迭代 aa？

【问题讨论】：

标签： python numpy itertools cycle

【解决方案1】：

您需要实际迭代循环，例如：

for b, a_row in zip(bb, cycle(aa)):
  print(b, a_row)

输出：

33.0 [399.   5.   9.]
1.0 [ 9. 35.  2.]
12.0 [6.000e-01 1.500e+01 8.842e+03]
644.0 [399.   5.   9.]
234.0 [ 9. 35.  2.]
77.0 [6.000e-01 1.500e+01 8.842e+03]
194.0 [399.   5.   9.]
70.0 [ 9. 35.  2.]

Demo

【讨论】：

【解决方案2】：

正如您所发现的，由于循环无限循环，因此调用list() 是个坏主意。您可以在迭代器上调用 next() 以获取下一个值，但是：

import numpy as np
from itertools import cycle

aa = np.array([[399., 5., 9.], [9., 35., 2.], [.6, 15., 8842.]])
c_aa = cycle(aa)

bb = np.array([33, 1., 12, 644, 234, 77, 194, 70])
for _ in bb:
    print(next(c_aa))

【讨论】：

我认为这是更清洁的选择，所以我选择了这个，但亚历克斯的回答也是一个好方法。谢谢！