根据条件更改一些值答案

【问题标题】：Change some values based on condition根据条件更改一些值
【发布时间】：2020-09-24 07:13:51
【问题描述】：

您能帮忙完成以下任务吗？我有一个数据框列，例如：

index df['Q0']
0         1
1         2
2         3
3         5
4         5
5         6
6         7
7         8
8         3
9         2
10        4
11        7

如果 df.loc[0,'Q0']，我想用 df.loc[0:2,'Q0'] 中的值替换 df.loc[3:8,'Q0'] 中的值！ =df.loc[3,'Q0']

结果应如下所示：

index df['Q0']
0         1
1         2
2         3
3         1
4         2
5         3
6         1
7         2
8         3
9         2
10        4
11        7

我尝试了以下行：

df.loc[3:8,'Q0'].where(~df.loc[0,'Q0']!=df.loc[3,'Q0']),other=df.loc[0:2,'Q0'],inplace=True)

或

df['Q0'].replace(to_replace=df.loc[3:8,'Q0'], value=df.loc[0:2,'Q0'], inplace=True)

但它不起作用。很可能我做错了什么。有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas itertools cycle

【解决方案1】：

你可以使用cycle函数：

from itertools import cycle

c = cycle(df["Q0"][0:3])
if df.Q0[0] != df.Q0[3]: 
  df["Q0"][3:8] = [next(c) for _ in range(5)]

【讨论】：

如果条件很简单，不是问题主要问题@jezrael
解释一下cycle函数的作用会很好。
这与意见无关，它要么会失败，要么会成功。
pandas.pydata.org/docs/user_guide/…
@jezrael 如果你觉得你有更好的答案，请发帖。

【解决方案2】：

感谢您的回复。我尝试了这些建议，但遇到了一些问题：

@adnanmuttaleb - 当我在超过 1 列（例如 12x2 或更大）的数据框中应用该函数时，我注意到 df.Q0[8] 中的值没有改变。为什么？

@jezrael - 当我适应你的建议时，我得到了错误：

ValueError: cannot copy sequence with size 5 to array axis with dimension 6

当我将范围更改为 6 时，我得到了错误的结果

import pandas as pd
from itertools import cycle

data={'Q0':[1,2,3,5,5,6,7,8,3,2,4,7],
      'Q0_New':[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]}
df = pd.DataFrame(data)

##### version 1

c = cycle(df["Q0"][0:3])
if df.Q0[0] != df.Q0[3]: 
  df['Q0_New'][3:8] = [next(c) for _ in range(5)] 

##### version 2

d = cycle(df.loc[0:3,'Q0'])
if df.Q0[0] != df.Q0[3]: 
  df.loc[3:8,'Q0_New'] = [next(d) for _ in range(6)]

为什么我们会有不同的行为以及需要进行哪些更正？

再次感谢大家。

【讨论】：