我正在编写一个 python/C++ 应用程序，它将从 python 调用 C++ 扩展中的方法。
假设我的 C++ 有一个类：
class A
{
private:
int _i;
public:
A(int i){_i=i;}
int get_i(){return _i;}
}
A a=A();
无论如何，python 可以在 C++ 中获取a 对象并调用其成员函数，即：
import cpp_extension
a=cpp_extension.A()
print a.get_i()
也感谢任何对一般阅读的参考。
【问题讨论】：
标签： python c++ python-extensions
是的。您可以创建一个 Python C++ 扩展，其中您的 C++ 对象将从 Python 中可见，就好像它们是内置类型一样。
主要有两种方法。
1.按照CPython API Documentation中提供的文档自行创建扩展。
2.使用boost::python或SWIG等工具创建扩展。
根据我的经验， boost::python 是最好的方法（它可以为您节省大量时间，而且您付出的代价是现在您依赖于 boost）。
对于您的示例，boost::python 绑定可能如下所示：
// foo.cpp
#include <boost/python.hpp>
class A {
public:
A(int i)
: m_i{i} { }
int get_i() const {
return m_i;
}
private:
// don't use names such as `_i`; those are reserved for the
// implementation
int m_i;
};
BOOST_PYTHON_MODULE(foo) {
using namespace boost::python;
class_<A>("A", init<int>())
.def("get_i", &A::get_i, "This is the docstring for A::get_i")
;
}
编译：
g++ -o foo.so foo.cpp -std=c++11 -fPIC -shared \
-Wall -Wextra `python2.7-config --includes --libs` \
-lboost_python
并在 Python 中运行：
>>> import foo
>>> a = foo.A(2)
>>> a.get_i()
2
>>> print a.get_i.__doc__
get_i( (A)arg1) -> int :
This is the docstring for A::get_i
C++ signature :
int get_i(A {lvalue})
【讨论】：
.c 文件。然后查看使用 C/C++ here 扩展 Python 的文档。但我必须说，这是你不想再做的一件事。来吧。
.so 文件所以我可以加速我的原始 Python 代码。你认为用 C++ 重写 Python 代码并创建一个从 Python 调用的.so 可以获得很大的加速吗？
简短回答：当然可以。您只需要使用 Python 包装器来包装 C++ 代码。
详细说明：
假设您的 C++ 代码在 class_file.h 中。在同一目录中，使用您选择的任何名称创建一个 .pxd 文件，其中包含以下内容
cdef extern from "class_file.h":
cdef cppclass A:
int _i
A(int)
int get_i
这是 C++ 文件的包装器。这就是您使用 Cython 所要做的一切。此外，您需要编写一个.pyx 文件和cimport 您的pxd 文件，就像一个简单的模块。您还需要有一个setup.py，它将创建一个.so 文件，该文件可以像任何其他python 模块一样由Python 轻松导入。
如需更多帮助，请访问http://docs.cython.org/src/tutorial/cython_tutorial.html。我希望您发现 Cython 非常简单且基于轻量级。
【讨论】：