带有 TBB 和 IPP 的 Opencv [关闭]答案

【问题标题】：Opencv with both TBB and IPP [closed]带有 TBB 和 IPP 的 Opencv [关闭]
【发布时间】：2013-05-29 17:57:24
【问题描述】：

我已经构建了启用 TBB 的 Opencv。并使用“detectMultiscale”编写了一个基本的程序来检测人脸。如果帧中有一张脸，我找不到处理时间的任何变化。我还注意到，如果帧中没有人脸（空），处理时间减少了两倍。

1) 现在如何提高处理时间？

2) 选择英特尔 IPP 是否值得？实际的好处是什么？

谁能给我一个建议？

更新：

我用 opencv2.4.5 做到了这一点。

我在opencv社区发布了同样的问题并得到了答复，因为TBB是从opencv2.4.5预先启用的，我们不需要重新构建启用了TBB的opencv？对吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

IPP 的使用已被贬低，并且实际上仅在 OpenCV 中出于历史原因（即当 OpenCV 是英特尔库时！）

根据最近的documentation，还有什么小好处...

``可以用来提高颜色转换的性能，哈尔 OpenCV库的训练和DFT函数。''

所以您可能从中受益 - 但重要的是要记住 IPP 库不是免费的。

由于您已经在使用 TBB（现在它本身就相当多余 - 特别是在 Windows 版本的 OpenCV 上），唯一真正的收获可能是使用 GPU 或 OpenCL 模块。

其中，假设您使用 C++ 工作，OpenCL 确实代表了结合进一步加速（处理器/gpu 配置透明）的最新且可访问的方式。

由于您正在进行人脸检测，我猜您可能已经在使用 Haar 分类器功能（不是每个人：-）。在这种情况下，您可能想尝试使用OpenCL version...

【讨论】：

+ 感谢您的回答。你能看到我的更新。此链接中的答案是否正确？answers.opencv.org/question/14226/opencv-with-both-tbb-and-ipp/…
这对于 OpenCV 的最新 Windows 发行版（我使用的版本）当然是正确的 - 因为 tbb.dll 是捆绑的，并且是预构建的 OpenCV DLL 的要求。因此，换句话说，如果您使用的是 Windows lib 发行版，则包含它 - 但如果您要自己从头开始/git 构建它，则需要在 include/lib 路径等上有一个 TBB 版本。