Java 优先级队列答案

【问题标题】：Java priority queueJava 优先级队列
【发布时间】：2009-03-02 13:54:10
【问题描述】：

Java 的 priority queue 是一种数据结构，对于 put（插入）具有 O(log n) 复杂性，对于 poll（检索和删除 min 元素）具有复杂性 O(log n)。

C++ STL 的multimap 具有相同的功能，但O(1) 用于检索和删除最小元素（开始和擦除）的复杂性。 Java中是否有等价物？

【问题讨论】：

您能解释一下队列如何成为多图吗？第一个有一个类型参数，第二个有两个。
使用 Void 作为第二类参数？
如果使用priority_queue，则需要对类型使用自定义运算符google.com/codesearch/p?hl=en#GBlGDoDYBC4/Maude-2.2/src/…

标签： java c++ data-structures priority-queue multimap

【解决方案1】：

Google Collections 提供了 Multimap 实现。具体来说，TreeMultimap 可以使用比较器根据键、值或两者进行排序。

【讨论】：

Google Multimaps 不支持键的排序，这似乎暗示了 C++ 之一，对吧？
我已经更新了我的答案，专门参考 TreeMultimap

【解决方案2】：

试试Apache Commons Collections。

MultiHashMap 和 MultiValueMap（从该页面链接）实际上实现了接口。

实际上也有一个Priority Queue，但它被贬值了，取而代之的是buffer package。

【讨论】：

【解决方案3】：

首先，我会检查 C++ 的多重映射是否确实为删除 min 元素提供了 O(1)。最常见的映射/优先级队列结构是树形结构，其中查询最小元素的复杂度为 O(1)，但删除的复杂度为 O(log n)。

也就是说，我认为跳过列表（由 Java 的 ConcurrentSkipListMap 实现）可能给你 O(1) 来删除最小元素，但我'我不确定。评估 ConcurrentSkipListMap 性能时的问题之一是遍历操作“整理”先前删除留下的标记。因此，操作的复杂性实际上可能取决于之前的操作是什么。（另一方面，在某种程度上，几乎所有算法都是如此：某些数据是否在 CPU 缓存中可能取决于先前的操作是否将其放在那里......）

附：忘了说：看ConcurrentSkipListMap.pollFirstEntry()。

【讨论】：

multimap 的 erase(iterator x) 是摊销常数，所以是的。 priority_queue 的 pop 是 O(log N)。
Greg -- 你知道他们使用什么结构吗？

【解决方案4】：

std:multimap 将是一个树形结构，这意味着一起添加和删除将是 O(log n)。

【讨论】：

添加和删除是 O(1) 摊销的。
O(1) 用于哈希结构。但是对于一棵树呢？