【发布时间】:2017-02-15 03:24:30
【问题描述】:
我想使用 CGAL 一次网格化多个(大约 25 个)对象。 但是,只输出一个或两个对象。 这是 CGAL 中的错误吗?
我使用 Gray_level_image 进行网格划分。 范围是从 1.0 到 3.0,我使用浮点数作为数字类型。 另外,1.0 到 2.0 设置为空间域,2.0 到 3.0 是对象域,我将 2.0 设置为等值。
【问题讨论】:
标签: cgal
我想使用 CGAL 一次网格化多个(大约 25 个)对象。 但是,只输出一个或两个对象。 这是 CGAL 中的错误吗?
我使用 Gray_level_image 进行网格划分。 范围是从 1.0 到 3.0,我使用浮点数作为数字类型。 另外,1.0 到 2.0 设置为空间域,2.0 到 3.0 是对象域,我将 2.0 设置为等值。
【问题讨论】:
标签: cgal
在即将发布的 CGAL 版本中,文档中有一个新示例,在手册中记录在 3.4.1 Domains From Segmented 3D Images, with a Custom Initialization。您可以在our Github page 中找到代码。这个新示例解释了如何检测由 3D 图像编码的域的所有连通分量,并使用自定义初始化来确保在启动网格细化算法之前初始网格在所有连通分量上都有顶点。
这个例子是关于一个 3D 分割图像(每个体素的值都是整数),而你有一个 3D 灰度图像,但方法是一样的。
【讨论】: