您如何将转换应用于 Julia 数据框？答案

【问题标题】：How do you apply a shift to a Julia Dataframe?您如何将转换应用于 Julia 数据框？
【发布时间】：2020-10-27 20:22:00
【问题描述】：

在 python pandas 中，shift 函数可用于将数据帧中的行向前移动，并且可能相对于原始数据进行移动，这允许计算时间序列数据的变化。 Julia中的等价方法是什么？

【问题讨论】：

标签： julia julia-dataframe

【解决方案1】：

通常会使用ShiftedArrays.jl 并将其应用于需要移位的列。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个小的工作示例：

using DataFrames, ShiftedArrays

df = DataFrame(a=1:3, b=4:6)
3×2 DataFrame
 Row │ a      b     
     │ Int64  Int64 
─────┼──────────────
   1 │     1      4
   2 │     2      5
   3 │     3      6

transform(df, :a => lag => :lag_a)
3×3 DataFrame
 Row │ a      b      lag_a   
     │ Int64  Int64  Int64?  
─────┼───────────────────────
   1 │     1      4  missing 
   2 │     2      5        1
   3 │     3      6        2

或者你可以这样做：

df.c = lag(df.a)

或者，领先两行：

df.c = lead(df.a, 2)

等等

【讨论】：