使用 pandas 读取多个 excel 文件中的多个工作表

Question

在将所有数据集放入 2D 卷积层之前，我正在尝试使用 pandas 制作一个列表。

我能够将多个 excel 文件中的所有数据合并为一个列表。

但是，该代码仅读取多个 Excel 文件中选择的一个工作表名称。

例如，我在每个 excel 文件中有 7 张工作表；命名为“gpascore1”、“gpascore2”、“gpascore3”、“gpascore4”、“gpascore5”、“gpascore6”、“gpascore7”。

每张纸有 4 行 425 列

如下图，可以看代码。

import os
import pandas as pd

path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)

files_xls = [f for f in files if f[-3:] == 'xls']

df = pd.DataFrame()

for f in files_xls:
    data = pd.read_excel(f, 'gpascore1') # Read only one chosen sheet available -> 
                                           gpascore1 is a sheet name.
    df = df.append(data)                 # But there are 6 more sheets and I would like 
                                           to read data from all of the sheets

data_y = df['admit'].values
data_x = []

for i, rows in df.iterrows():
    data_x.append([rows['gre'], rows['gpa'], rows['rank']])

df=df.dropna()
df.count()

然后，我得到了如下结果。

这是因为 'gpascore1' 表中的 3 个 excel 文件中的数据被合并了。

但是，我想读取 excel 文件中另外 6 个工作表的数据。

谁能帮我找出答案，好吗？

谢谢

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感谢您的回答，我将 read_excel() 修改为

 data = pd.read_excel(f, 'gpascore1') to
 data = pd.read_excel(f, sheet_name=None)

但是，我有如下关键错误。

请您就这个问题给我一些建议吗？

谢谢

Answer 1

我实际上在“tensorflow”标签下发现了这个问题。那真好笑。好的，那么您想将所有 Excel 工作表合并到一个数据框中吗？

import os
import pandas as pd

import glob
glob.glob("C:\\your_path\\*.xlsx")

all_data = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("C:\\your_path\\*.xlsx"):
    df = pd.read_excel(f)
    all_data = all_data.append(df,ignore_index=True)
    
type(all_data)