查找所需人数的最佳方法[重复]答案

【问题标题】：Best way of finding the number of people needed [duplicate]查找所需人数的最佳方法[重复]
【发布时间】：2014-04-22 09:03:34
【问题描述】：

我有一些关于动作开始时间和结束时间的每日数据。每一个动作都需要一个人。我想知道我需要多少人。

以下是数据示例（我使用的是python）：

[str(d.start) + " || " + str(d.end) for d in dailyJobs]

>> ['2013-08-09 07:30:00 || 2013-08-09 11:45:00',
    '2013-08-09 07:25:00 || 2013-08-09 10:45:00',
    '2013-08-09 07:35:00 || 2013-08-09 10:35:00',
    '2013-08-09 09:35:00 || 2013-08-09 12:05:00',
    '2013-08-09 10:15:00 || 2013-08-09 13:20:00',
    '2013-08-09 09:15:00 || 2013-08-09 12:55:00',
    '2013-08-09 12:35:00 || 2013-08-09 15:35:00',
    '2013-08-09 13:05:00 || 2013-08-09 15:25:00',
    '2013-08-09 17:10:00 || 2013-08-09 18:32:44']

这是问题的甘特图：

我们可以看到6个动作会同时完成。所以我们需要6个人。

我的解决方案

我可以每分钟进行一次迭代并检查我所处的时间范围的数量。最大值将是所需的最少人数。

我正在寻找更好的算法来实现这一点。

【问题讨论】：

请澄清您的问题
我会做一个甘特图，它会帮助我解释。
你看了吗？ stackoverflow.com/questions/18365107/…
不，我没有看到这个问题。我不知道它被称为“重叠”。谢谢！

标签： python algorithm gantt-chart

【解决方案1】：

让我说明一下我的想法，看看这是否合适。令 L 为具有计数的非重叠时间范围的有序列表。最初 L 为空。

对于dailyJobs中的每个时间范围d，d可能与L中的一些时间范围重叠。

例如：

 L: [ c  ][     c    ][ c ][        c       ]
 d:           [                  ]

结果：

 L: [ c  ][c ][c+1   ][c+1][c+1  ][   c     ]

这是合并 L 和 d s.t. L 继续是非重叠时间范围的有序列表。迭代dailyJobs中的所有d后，遍历L中的条目以获得最大值。数。

当然，你也可以保留一个 maxCount 变量 s.t.在 L 和 d 的每次合并中，您将此变量保留为最大计数 s.t.你可以避免最后的 O(n) 扫描。

【讨论】：