光滑的 3.0。如何将光滑的元组表映射到我的域类？答案

【问题标题】：Slick 3.0. How to map slick table of tuples to my domain class?光滑的 3.0。如何将光滑的元组表映射到我的域类？
【发布时间】：2016-08-08 09:28:14
【问题描述】：

我想按列过滤我不想在我的域类中看到的行。例如，我的表格如下所示：

  class UserTable(tag: Tag) extends Table[(Int, String, Boolean)](tag, "users") {

    def id = column[Int]("id")

    def name = column[String]("name")

    def active = column[Boolean]("active")

    override def * = (id, name, active)

  }

我的域类是这样的：

case class User(id: Int, name: String)

出于某种原因，我不想在我的User 班级中提交active。但我希望查询结果会产生User。而且我不想映射未来。像这样：

val activeUsers: Future[Seq[User]] = db.run(query.filter(_.active === true) /* how to convert it here? */)

所以我的问题可以通过两种方式解决。像UserTable[User] 一样定义UserTable，并且仍然以某种方式通过active 列对其进行过滤。或者像现在定义的那样定义 UserTable 并将元组转换为 User 类。我几乎可以肯定第一个是不可能的，但第二个应该是可能的。如何做到这一点？

【问题讨论】：

标签： scala slick slick-3.0

【解决方案1】：

我玩过 Slick。如果我没有错过任何东西，对我来说似乎不可能的事情实际上很容易，我可以在查询中使用最终类中不存在的列：

object SlickMain {

  def main(args: Array[String]) {

    import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global

    val db = Database.forConfig("slick.db")

    val query = TableQuery[UserTable]

    await {
      db.run(query ++= Seq(
        User(1, "first"),
        User(2, "second")
      ))
    }

    val users = for {
      nonActiveUsers <- query.filter(_.active === false).result
      _ <- DBIO.sequence(nonActiveUsers.map(us => query.filter(_.id === us.id).map(_.active).update(true)))
    } yield nonActiveUsers

    val firstResult: Seq[User] = await(db.run(users))
    println(s"First batch: $firstResult")
    // prints vector with two users

    val secondResult: Seq[User] = await(db.run(users))
    println(s"Second batch: $secondResult")
    // prints empty vector
  }

  def await[T](f: => Future[T]) = Await.result(f, Duration.Inf)

  class UserTable(tag: Tag) extends Table[User](tag, "users") {

    def id = column[Int]("id")

    def name = column[String]("name")

    def active = column[Boolean]("active")

    override def * = (id, name, active) <>(create, extract)

    def create(t: (Int, String, Boolean)): User = User(t._1, t._2)

    def extract(u: User): Option[(Int, String, Boolean)] = Some((u.id, u.name, false))

  }

}


case class User(id: Int, name: String)

【讨论】：