如何创建具有多个级别 0 的多索引列的 Pandas 数据框？答案

【问题标题】：How to create a Pandas dataframe with multiindex columns with several level 0?如何创建具有多个级别 0 的多索引列的 Pandas 数据框？
【发布时间】：2021-04-18 13:03:54
【问题描述】：

我想构建一个在列中有多个索引的数据框。必须有两个级别，如下例所示（0 和 1），但级别 0 route 分配给第 1 列和第 2 列，级别 0 action 分配给第 3 列。

我该怎么做？

在此示例中，我可以将级别 0 route 分配给第 1、2 和 3 列：

indexes = pd.MultiIndex.from_tuples([['paris']], names=['name'])
columns = pd.MultiIndex.from_product([['route'], ['type', 'action src', 'action dst']], names=['first', 'second'])
df = pd.DataFrame([[2, 3, 4]], index=indexes, columns=columns)
df

first   route
second  type    action src  action dst
name            
paris   2   3   4

但是想要的输出是这样的：

first   route   action
second  type    source  destination
name            
paris   2   3   4

我不确定这个问题的标题是否恰当，所以请随意给它一个更合适的标题。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用pandas.MultiIndex.from_arrays()

import pandas as pd

indexes = pd.MultiIndex.from_tuples([['paris']], names=['name'])
columns = pd.MultiIndex.from_arrays([['route', 'action', 'action'], ['type', 'source', 'destination']], names=['first', 'second'])

df = pd.DataFrame([[2, 3, 4]], index=indexes, columns=columns)

print(df)

first  route action            
second  type source destination
name                           
paris      2      3           4

【讨论】：

【解决方案2】：

只需使用pandas.MultiIndex.from_arrays():

col = pd.MultiIndex.from_arrays([['route', 'action', 'action'], ['type', 'source', 'destination']], names=['first', 'second'])

最后：

df.columns=col

现在，如果您打印 df，您将获得所需的输出：

first   route   action
second  type    source  destination
name            
paris   2           3       4

【讨论】：