这是 pyparsing 位,取自示例 SimpleBool.py。首先,使用infixNotation(以前称为operatorPrecedence)定义一个支持括号分组,并识别运算优先级的表达式语法:
from pyparsing import *
term = Word(alphas)
AND = Keyword("and")
OR = Keyword("or")
expr = infixNotation(term,
[
(AND, 2, opAssoc.LEFT),
(OR, 2, opAssoc.LEFT),
])
sample = '(A or B) and ((C and D) or E)'
result = expr.parseString(sample)
from pprint import pprint
pprint(result.asList())
打印:
[[['A', 'or', 'B'], 'and', [['C', 'and', 'D'], 'or', 'E']]]
由此我们可以看出,表达式至少被正确解析了。
接下来,我们将解析操作添加到操作层次结构的每个级别。对于此处的解析操作,我们实际上传递了类,因此解析器将调用类构造函数和初始化程序并返回特定子表达式的类实例,而不是执行函数并返回一些值:
class Operation(object):
def __init__(self, tokens):
self._tokens = tokens[0]
self.assign()
def assign(self):
"""
function to copy tokens to object attributes
"""
def __repr__(self):
return self.__class__.__name__ + ":" + repr(self.__dict__)
__str__ = __repr__
class BinOp(Operation):
def assign(self):
self.op = self._tokens[1]
self.terms = self._tokens[0::2]
del self._tokens
class AndOp(BinOp):
pass
class OrOp(BinOp):
pass
expr = infixNotation(term,
[
(AND, 2, opAssoc.LEFT, AndOp),
(OR, 2, opAssoc.LEFT, OrOp),
])
sample = '(A or B) and ((C and D) or E)'
result = expr.parseString(sample)
pprint(result.asList())
返回:
[AndOp:{'terms': [OrOp:{'terms': ['A', 'B'], 'op': 'or'},
OrOp:{'terms': [AndOp:{'terms': ['C', 'D'],
'op': 'and'}, 'E'], 'op': 'or'}],
'op': 'and'}]
现在表达式已转换为子表达式的数据结构,我让您来完成向 AndOp 和 OrOp 添加方法的工作,以生成将总体评估为 True 的各种术语组合。 (查看 invregex.py 示例中反转正则表达式的逻辑,了解如何将生成器函数添加到已解析的类以生成所需的不同术语组合。)