C或Python中的规则引擎[关闭]答案

【问题标题】：Rules Engine in C or Python [closed]C或Python中的规则引擎[关闭]
【发布时间】：2009-12-17 23:39:14
【问题描述】：

我正在寻找用 C 或 Python 编写的规则引擎，但如果您知道用另一种语言实现的规则引擎，我会很高兴知道。

该引擎将用作使房屋自动化的方式，例如当有人离开房间时关灯等。因此，那里没有“办公室”规则（也就是您在 Excel 等中是否有规则）。

我研究了 Java 中的 Jess 和 Drools，它们做得很好。我想知道其他人，并且可能使用比 Java 更少的内存。我听说过 Python 中的 RuleCore，但实际上找不到任何文档（SourceForge 提供 1.0 版，但看起来他们正在销售 2.0 版）。

编辑：规则引擎（推理引擎）是指 RETE 或等效的实现。

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/467738/…google.com/…
谢谢，我看到了这个问题，我不是在寻找实现新的规则引擎。但是我第一次没有看到对 CLIPS 的引用 :)

标签： java python c rule-engine

【解决方案1】：

在 Python 中搜索基于 RETE 的规则引擎时，Pyke 或 PyCLIPS 可能是您想要使用的。

PS：我对 S.Lott 关于 Pyke 的回答发表了评论。我根据他的建议发布了一个单独的答案，也让其他读者很容易知道，如果他们正在搜索这个答案中提到的规则引擎，他们可能是一个可能的选择。

【讨论】：

PyCLIPS 就是这样。将我的 Jess 规则转换为 CLIPS 真的很容易。

【解决方案2】：

您可以按照已经建议的方式查看CLIPS，或者，如果您想付钱或需要它Rete2。我过去在 Unix 上使用过 CLIPS，并成功地将其嵌入到其他应用程序中。

希望这会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案3】：

ruleby 是一个用 ruby 编写的规则引擎。它是 rubyhoedown 2008 的演讲主题：ruleby-the-rule-engine-for-ruby

【讨论】：

【解决方案4】：

Pychinko 已经存在了一段时间。我从未在生产中使用过它，但不久前就可能的生产应用进行了调查。看起来它有很好的功能和一个体面的用户社区。p>

http://www.mindswap.org/~katz/pychinko/

【讨论】：

谢谢。你知道社区的任何邮件列表或 irc 频道吗？它看起来不再被维护了。你听说过 pyCLIPS（我刚刚发现）吗？

【解决方案5】：

实际上，Python 是一个规则引擎。

“该引擎将被用作使房屋自动化的方式，例如当有人离开房间时关灯等。”

您需要传感器和控制器。你把你的“规则”写成普通的 Python 对象。

您的主“程序”从您的传感器收集事件并将事件发送到您的控制器。

如果您可以通过普通 USB 从传感器读取数据，那就更好了。海事行业使用 NMEA 0183 和 NMEA 2000 等几个密切相关的标准来指定总线上从传感器到控制器的流量。

您不需要另一种规则语言。你有 Python。

【讨论】：

我不确定你的意思，但我想你可以说任何图灵完备的语言实际上都是一个规则引擎。我可能应该提到 RETE 算法，它比根据每个规则检查事实要快得多。由于我不是 Python 专家，因此我不确定您将如何做到这一点。你有任何解释它的链接吗？
@Yanik：如果推理是问题空间的一部分，那么更新问题以包含这一事实。必须规则处理不涉及推理。如果您需要推理，请更新您的问题，请明确说明。
如果您正在寻找对规则的推断，那么查看 Pyke [pyke.sourceforge.net] 会有所帮助
@ardsrk：请将您的评论作为单独的答案发表，以便我投票。

【解决方案6】：

Rulecore 确实部分是用 Python 编写的。但这并不重要。作为用户，您无论如何都不会看到任何这些实现细节。

这些规则是纯声明性的，并使用 XML 定义。 XML 使用 Web 服务或 JMS 或其他协议作为事件发送到 ruleCore CEP 服务器。

【讨论】：

【解决方案7】：

这里列出了 13 个 Java 开源规则引擎，Drools 可能是其中最好的。 http://java-sources.org/open-source/rule-engines

【讨论】：

【解决方案8】：

我知道 ruleCore 有一些部分是用 Python 编写的。但 API 使用 XML 和 ActiveMQ 或 WebServices，因此处于更高的抽象级别。

【讨论】：

【解决方案9】：

Nebri 是为家庭自动化和其他软件/机器编写规则的最简单方法。下面是一个完成关灯的例子：

class high_temp_shutdown(NebriOS):
    listens_to == ['shared.pebble_location'] 


    def check(self):
        # if pebble dongle is out or room, return true
        return shared.pebble_location > 3 # in meters

    def action(self):
        smartthings.lights(2,"off")

这是一个让你的房子自动化的完美工具，因为你可以 pip 安装现有的库以在你的脚本中使用。 Nest、SmartThings、Sense 等。这只是 Python！

关于为什么 Python 本身不是规则引擎的更完整解释，请参阅this article。正因为 Python 本身可以执行规则，所以你手头没有规则引擎。事实上，这是一个巨大的架构转变。

【讨论】：

【解决方案10】：

我用python写了一个简单的规则引擎。您可以将规则存储在 json 或 yaml 字符串中，并使用此规则引擎将规则与上下文匹配。

https://github.com/tclh123/rule

【讨论】：