使用模糊逻辑构建入侵检测系统

【问题标题】：Building an Intrusion Detection System using fuzzy logic使用模糊逻辑构建入侵检测系统
【发布时间】：2023-03-14 10:29:02
【问题描述】：

我想开发一个可以与其中一个 KDD 数据集一起使用的入侵检测系统 (IDS)。在本例中，我的数据集有 42 个属性和超过 4,000,000 行数据。

我正在尝试使用模糊关联规则构建我的 IDS，因此我的问题是：在这种情况下，什么实际上被认为是模糊逻辑的最佳工具？

【问题讨论】：

标签： data-mining fuzzy-logic intrusion-detection

【解决方案1】：

模糊关联规则算法通常是普通关联规则算法的扩展，例如 Apriori 和 FP-growth，以便使用概率范围对不确定性进行建模。因此，我假设您的数据由非常不确定的测量值组成，因此您希望将测量值分组在更一般的范围内，例如'低中高'。从那里开始，您可以使用任何普通的关联规则算法来查找 IDS 的规则（我建议使用 FP-growth，因为它对于大型数据集的复杂性低于 Apriori）。

【讨论】：