【问题标题】:Caffe - How to use reduction layer?Caffe - 如何使用还原层?
【发布时间】:2017-02-02 11:50:52
【问题描述】:

我对 caffe 中的还原层有疑问。我没有在我的 .prototxt 文件中找到任何关于如何使用该层的示例。所以如果有人能给我一个关于如何使用这个层的简短示例,我将不胜感激。

这是文档:http://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/classcaffe_1_1ReductionLayer.html,但没有给出示例:-/

我想使用这一层将 1x18x18 的输出矩阵减少为一个标量值。所以我想要这个矩阵的绝对和。

【问题讨论】:

    标签: machine-learning computer-vision deep-learning caffe reduction


    【解决方案1】:

    试试:

    layer {
      name: "reduction"
      type: "Reduction"
      bottom: "in"
      top: "out"
      reduction_param {
        axis: 0 # reduce all dims after first
        operation: ASUM  # use absolute sum
      }
    }
    

    有关详细信息,请参阅caffe.proto 和新的caffe.help

    【讨论】:

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