初始折扣交易后计数交易

【问题标题】：Counting Transaction after initial discounted transaction初始折扣交易后计数交易
【发布时间】：2021-08-20 02:24:37
【问题描述】：

我被困住了！目标是计算最初被折扣吸引后的客户交易次数，以确定“X% 的客户在第一次访问打折后再也不会回来”

这是我能做的最好的：

postpurchase = (df_coup['DISC_BI'] == 1 & df_coup['LOGDATE'] > df_coup['LOGDATE1'])

我想有办法循环这个或其他东西。

数据框：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

尝试使用sum：

postpurchase = ((df_coup['DISC_BI'] == 1) & (df_coup['LOGDATE'] > df_coup['LOGDATE1'])).sum()

【讨论】：

开枪！得到这个错误。 “TypeError：& 不支持的操作数类型：'int' 和 'DatetimeArray'”我认为我不需要将二项式转换为像 logit 函数这样的字符串...奇怪