在 Tensorflow 1.13 中出现“NameError: name 'Reduction' is not defined”错误答案

【问题标题】：Getting "NameError: name 'Reduction' is not defined" error in Tensorflow 1.13在 Tensorflow 1.13 中出现“NameError: name 'Reduction' is not defined”错误
【发布时间】：2019-05-08 07:24:29
【问题描述】：

我正在尝试使用 def 'tf.losses.mean_squared_error'。但我得到了

NameError: name 'Reduction' is not defined

我使用的是 TF 1.13。这是一些导入问题还是 tf.losses.mean_squared_error 函数有任何更新？

我的代码如下。

def reg_loss(pred, GT):
    loss = tf.losses.mean_squared_error(
    labels = GT,
    predictions = pred,
    weights=1.0,
    scope=None,
    loss_collection=tf.GraphKeys.LOSSES,
    reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS)

    return reg_loss

谁能帮我解决这个问题？

【问题讨论】：

你应该包括完整的回溯，只是最后的错误没有说太多。
这个问题你解决了吗？
@AlbinDavid 抱歉，还没有
@Ashj 添加了对我有用的答案。

标签： python tensorflow loss-function reduction mean-square-error

【解决方案1】：

使用tf.losses.Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS 这解决了我的问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

完整的类路径应该是这个documentation

tf.compat.v1.losses.Reduction

所以解决办法可以是

import tensorflow as tf # optional alias
from tf.compat.v1.losses import Reduction

【讨论】：