负值：使用主题连贯性评估 Gensim LDA

Question

我目前正在尝试使用 gensim topiccoherencemodel 评估我的主题模型：

from gensim.models.coherencemodel import CoherenceModel
cm_u_mass = CoherenceModel(model = model1, corpus = corpus1, coherence = 'u_mass')
coherence_u_mass = cm_u_mass.get_coherence()

print('\nCoherence Score: ', coherence_u_mass)

输出只是负值。它是否正确？任何人都可以提供一个公式或 u_mass 的工作原理吗？

Answer 1

快速查看original article，您会发现 UMass 相干性是根据概率对数计算得出的，因此它是负数。

关于你问的公式，可以找到公式4in the same article。

我了解，随着 UMass 连贯性的值接近 0，主题连贯性会变得更好。

希望这会有所帮助。