自动参数调整答案

【问题标题】：Automatic parameter tuning自动参数调整
【发布时间】：2011-08-05 17:01:31
【问题描述】：

我有一个音频处理应用程序，它接受输入音频文件，对其进行处理，然后输出修改后的输出音频文件。此音频处理应用程序有 10-15 个参数，这些参数会影响其处理音频的方式，从而影响输出音频文件的内容（例如，它可能具有不同的频率响应、更响亮、更安静等）。所有这些参数都有限制范围（例如 x0 必须是 -1）。

输出的音频文件由一个给它打分的工具评估。这个工具知道“理想”的输出应该是什么样子，并相应地对输出文件进行评分。 1.0 分意味着输出是理想的，即输入文件是用最好的参数集处理的。 0分表示输出完全错误。

因此，使用 10-15 个参数及其有效范围，组合是无穷无尽的！我会一直坐在这里手动调整这些参数，直到我得到最好的解决方案。我已经检查了一些 LP/MIP 求解器（CBC、MS Solver Foundation、GKLP），但这些求解器使用数学方程作为目标函数......据我所知，您不会“插入”外部评估函数.

LP/MIP 求解器是帮助参数调整的正确工具吗？有什么想法吗？

谢谢，

阿克万

【问题讨论】：

标签： c# .net optimization constraint-programming ms-solver-foundation

【解决方案1】：

您可以使用一般启发式方法，例如模拟退火或遗传算法。您的评估过程将是适应度/目标函数。

【讨论】：

我现在正在使用模拟退火......特别是来自 C 中的数值配方的第 10 章。这绝对是正确的方法，尽管我必须找出向算法添加约束的最佳方法。

【解决方案2】：

您可以使用SPOT 数据包（R 编程语言）。它允许您使用比蛮力少得多的运行来找到（接近）最佳参数设置。您可以为您的健身功能代码使用任何编程语言，SPOT 有一个适配器，并提供默认设置的自动模式（您不必担心设计类型和预测模型）。它有一个陡峭的学习曲线，但是一旦你了解了基础知识，它就是一个强大的工具。 Here 是一个快速指南；第 2.6 章提供了一个具体的例子。 SPOT 包附带了几个示例。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您有目标函数，那么是的，LP 将是理想的方法（并且会给出理想的答案）；解决方案将是纯粹的分析。但是在没有该函数的情况下，您似乎已经正确理解了问题变成了整数规划问题。我对整数编程知之甚少，但我相信这也需要一个目标函数来解决。即使有函数，integer programs are NP-hard。

因此，您似乎需要使用蛮力来检测局部最大值，然后对其进行调整。我知道这正是你不想做的，但这是我想到的。

【讨论】：