【问题标题】:Implementing "best match" for sound effects实现音效的“最佳匹配”
【发布时间】:2012-02-18 11:14:21
【问题描述】:

我正在寻找一些关于对音效库进行分类的建议。我有大量随机音效(想想口哨声、爆裂声、咆哮声、吱吱声、枪声等)。我希望能够以咆哮为例,并找到下一个听起来最接近原声的咆哮。

给定一个声音,我的设置中的哪个声音听起来最接近它。

我进行了大量的谷歌搜索,发现了两条我仍在研究的途径。一种是使用 echonest,尽管它们的“最佳匹配”支持对于公共用户来说看起来并不乐观。另一种选择是深入研究 FFT 并构建我自己的匹配算法。这是一个不错的选择,也是一次很好的学习体验,但我想从其他可能对声音处理了解更多的人那里获得一些意见;尤其是短片 0.5 秒 - 3 秒的范围,而不是完整长度的音乐。

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: audio effects matching closest


    【解决方案1】:

    我从事电影后期制作多年,据我所知,没有办法自动完成。每个文件的文件头中都有描述声音的元信息。然后,您实际上不是在搜索文件名,而是在元字符串中搜索。

    我认为以编程方式对效果进行排序并非易事,因为如果您查看波形,听起来相似的两种效果可能完全不同。 您需要提取有关声音的重要信息,然后进行比较。 我也不是DSP专家,也许有办法做到这一点

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      如果您有兴趣尝试构建自己的系统来执行此操作,我可以建议一些可能有助于优化您的 Google 搜索的关键字。在学术研究社区中,您所描述的任务通常称为“基于内容的音频搜索”。我知道在这方面已经做了很多工作,虽然大部分都与音乐有关,但音效肯定是许多研究的重点。

      您可能希望以the work of Pedro Cano 开头。

      另外,我最近听说有一家公司正在做类似的工作。您可能想查看来自Imagine Research 的产品。

      这些只是我脑海中的一些想法。我不 %100 确定他们会有所帮助。如果是,请告诉我!

      【讨论】:

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