绘制节点属性networkx的分布图

【问题标题】：Plot distribution of node attributes networkx绘制节点属性networkx的分布图
【发布时间】：2021-10-25 15:57:13
【问题描述】：

有向图中的节点具有Name、Age 和Height 作为属性。我想绘制三个属性的分布，可以吗？

我知道可以这样获取属性：

name = nx.get_node_attributes(G, "Name")
age = nx.get_node_attributes(G, "Age")
height = nx.get_node_attributes(G, "Height")

但我真的不明白如何在下面的函数中使用这些而不是 G？

import networkx as nx

def plot_degree_dist(G):
    degrees = [G.degree(n) for n in G.nodes()]
    plt.hist(degrees)
    plt.show()

plot_degree_dist(nx.gnp_random_graph(100, 0.5, directed=True))

或者有没有更好的方法来绘制节点属性的分布？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib networkx

【解决方案1】：

对我来说似乎是一种完全合理的方式。我不知道任何更方便的方法。为了更通用，向您的函数添加一个参数，该参数采用您要绘制的属性的名称。

只要知道nx.get_node_attributes() 返回一个键控到节点的字典。由于我们只是在绘制分布图，因此我们只对值感兴趣，而不对键感兴趣。

下面是一个独立的例子：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def plot_attribute_dist(G, attribute):
    attribute = nx.get_node_attributes(G, attribute).values()
    plt.hist(attribute)
    plt.show()


attribute_name = 'Name'

G = nx.gnp_random_graph(100, 0.5, directed=True)

rng = np.random.default_rng(seed=42)
for node, data in G.nodes(data=True):
    data[attribute_name] = rng.normal()

plot_attribute_dist(G, attribute_name)

哪个输出

【讨论】：