如何计算熊猫数据框中的非字母数字字符答案

【问题标题】：How to count non-alphanumeric characters on pandas dataframe如何计算熊猫数据框中的非字母数字字符
【发布时间】：2018-08-20 06:30:49
【问题描述】：

这是我的数据

No  Body
1   DaTa, Analytics 2
2   StackOver. 67%

这是我的预期输出

No  Body                 Non Alphanumeric   
1   DaTa, Analytics 2    1       
2   StackOver. 67%       2

我只计算非字母数字，如@987654323@ 空格和数字不计算

【问题讨论】：

第一个字符串是双空格，, 和 2 所以计数是4。需要计算什么？
任何非字母数字的! @ # & ( ) % – [ { } ] : ; ', ? / *，2，空格不计

标签： python pandas text feature-extraction non-alphanumeric

【解决方案1】：

你可以使用：

df['Non Alphanumeric'] = df['Body'].str.findall(r'[^a-zA-Z0-9 ]').str.len()

或者：

df['Non Alphanumeric'] = df['Body'].str.count(r'[^a-zA-Z0-9 ]')

print (df)
   No               Body  Non Alphanumeric
0   1  DaTa, Analytics 2                 1
1   2     StackOver. 67%                 2

【讨论】：