最常见的 SQL 反模式有哪些？ [关闭]

Question

我们所有使用关系数据库的人都知道（或正在学习）SQL 是不同的。引出所需的结果并有效地完成这一过程涉及一个乏味的过程，其部分特征是学习不熟悉的范例，并发现我们最熟悉的一些编程模式在这里不起作用。您见过（或您自己承诺过）的常见反模式有哪些？

Answer 1

我刚刚遇到这样的视图定义：

CREATE OR REPLACE FORCE VIEW PRICE (PART_NUMBER, PRICE_LIST, LIST_VERSION ...)
AS
  SELECT sp.MKT_PART_NUMBER,
    sp.PRICE_LIST,
    sp.LIST_VERSION,
    sp.MIN_PRICE,
    sp.UNIT_PRICE,
    sp.MAX_PRICE,
...

视图中有大约 50 列。一些开发人员以不提供列别名来折磨他人而感到自豪，因此必须计算这两个位置的列偏移量，以便能够确定视图中的列对应。

Answer 2

我见过太多的人为了生命而坚持IN (...)，而完全忘记了EXISTS。有关一个很好的示例，请参阅 Symfony Propel ORM。

Answer 3

应用程序连接 不仅仅是一个 SQL 问题，而是寻找问题的描述并找到这个问题，我很惊讶它没有被列出。

正如我听说的那样，应用程序连接是指从两个或多个表中的每一个中提取一组行，然后使用一对嵌套的 for 循环将它们连接到 (Java) 代码中。这使系统（您的应用程序和数据库）不得不识别整个交叉产品，检索它并将其发送到应用程序。假设应用程序可以像数据库一样快地过滤叉积（可疑），只是更快地减少结果集意味着更少的数据传输。

Answer 4

将冗余表加入到这样的查询中：

select emp.empno, dept.deptno
from emp
join dept on dept.deptno = emp.deptno;

Answer 5

有 1 张桌子

code_1
value_1
code_2
value_2
...
code_10
value_10

而不是3张桌子

代码、值和代码值

你永远不知道什么时候你可能需要超过 10 对情侣代码，价值。

如果您只需要一对，就不会浪费磁盘空间。

Answer 6

re：使用@@IDENTITY 代替 SCOPE_IDENTITY()

你都不应该使用；改用输出

参见。 https://connect.microsoft.com/SQLServer/feedback/details/328811/scope-identity-sometimes-returns-incorrect-value

Answer 7

我最喜欢的 SQL 反模式：

JOIN 在非唯一列上并使用SELECT DISTINCT 修剪结果。

创建一个连接多个表的视图，只是为了从一个表中选择几列。

 CREATE VIEW my_view AS 
     SELECT * FROM table1
     JOIN table2 ON (...)
     JOIN table3 ON (...);

 SELECT col1, col2 FROM my_view WHERE col3 = 123;

Answer 8

也许不是一种反模式，但让我烦恼的是某些 DB 的 DBA（好吧，我在这里谈论的是 Oracle）使用 Oracle 样式和代码约定编写 SQL Server 代码并在运行如此糟糕时抱怨。 Oracle 人用光标就够了！ SQL 是基于设置的。

Answer 9

不使用 With 子句或适当的连接并依赖子查询。

反模式：

select 
 ...
from data
where RECORD.STATE IN (
          SELECT STATEID
            FROM STATE
           WHERE NAME IN
                    ('Published to test',
                     'Approved for public',
                     'Published to public',
                     'Archived'
                    ))

更好：
我喜欢使用 with 子句使我的意图更具可读性。

with valid_states as (
          SELECT STATEID
            FROM STATE
           WHERE NAME IN
                    ('Published to test',
                     'Approved for public',
                     'Published to public',
                     'Archived'
                    )
select  ... from data, valid_states
where data.state = valid_states.state

最佳：

select 
  ... 
from data join states using (state)
where 
states.state in  ('Published to test',
                     'Approved for public',
                     'Published to public',
                     'Archived'
                    )