可选返回值的最佳实践答案

【问题标题】：Best practice for an optional return value可选返回值的最佳实践
【发布时间】：2021-10-27 10:22:58
【问题描述】：

假设一个函数不能计算一个有效的返回值。例如，字典查找可能无法找到键。当函数返回一个值或不返回值时，这种情况的最佳实践是什么？

1.返回None： 比如dict.get()就是这种模式。这种方法的缺点是客户端需要检查返回值是否为None，并根据它做一些事情。

例如，

def getprice(car: Car) -> Optional[int]:
    if ispriceless(car):
        return None
    return car.value

def client():
    average_car_price_on_market = mean(
        [getprice(car) for car in get_all_cars() if getprice(car) is not None]
    )

（当然，我不必打两次getprice，但我只是想强调一下尴尬）

2。使用yield: 基本上这就像返回一个包含零个或一个元素的列表。上面的例子看起来像这样：

def getprice(car: Car) -> Generator[int, None, None]:
    if not ispriceless(car):
        yield car.value

def client():
    average_car_price_on_market = mean(
        [price for car in get_all_cars() for price in getprice(car)]
    )

我觉得这一篇更容易阅读，但有些人可能会说它不那么明确？

3.使用异常： 这可能是最明确的方法，但我想知道人们如何看待异常处理的开销；我还看到了反对使用异常作为控制流的论点（例如，here）

【问题讨论】：

这取决于您要达到的目标。如果您的程序可以处理无价的汽车，并且您希望平均价格不包括这些，那么过滤方法是合适的。还有，当汽车无价时，car.value 的价值是多少？如果该属性是None，您可以简化为[car.value for get_all_cars() if car.value]。如果属性不存在，则可以使用getattr(car, 'value', None)。
我会说没有批准的一般策略：这取决于上下文。

标签： python exception coding-style anti-patterns

【解决方案1】：

1.返回None： 比如dict.get()就是这个模式。这种方法的缺点是客户端需要检查是否返回 value 是 None 并根据它做一些事情。

请注意，提到的.get 允许您指定应该为不存在的密钥提供什么。因此，如果您有能力获得元素 neutral w.r.t.进一步处理您可以跳过检查，例如，如果您想计算总数，您可能会这样做

data = {"A":100,"C":80}
total = sum(data.get(i,0) for i in ["A","B","C"])
print(total)

输出

【讨论】：

是的，谢谢你提醒我。当然返回一个中性值（我不知道这是否是一个被广泛接受的术语）是一种选择。需要注意的是，适当的中性值取决于下游操作。