根据Java中对象属性的最常见值过滤对象的Arraylist

Question

我正在尝试根据对象变量的值过滤 Java 对象的 ArrayList。

如果这听起来令人困惑，我很抱歉。也许代码会更好地解释它。

public static void main(String[] args)
{
    ArrayList<Data> list = new ArrayList<>();

    list.add(new Data("Uvumvew", 10));
    list.add(new Data("Uvumvew", 10));
    list.add(new Data("Uvumvew", 10));
    list.add(new Data("Uvumvew", 11));
    list.add(new Data("Uvumvew", 14));
    list.add(new Data("Uvumvew", 14));
    list.add(new Data("Ossas", 5));
    list.add(new Data("Ossas", 5));
    list.add(new Data("Ossas", 10));
    list.add(new Data("Ossas", 10));
    list.add(new Data("Ossas", 10));
    list.add(new Data("Dummy", 7));
    list.add(new Data("Dummy", 7));
    list.add(new Data("Dummy", 7));
    list.add(new Data("Dummy", 8));
    list.add(new Data("Dummy", 8));
}

和对象

private String name;
private double value;

public Data() {
}

public Data(String name, double value) {
    super();
    this.name = name;
    this.value = value;
}

public String getName() {
    return name;
}

public void setName(String name) {
    this.name = name;
}

public double getValue() {
    return value;
}

public void setValue(double value) {
    this.value = value;
}

如您所见，arraylist 中会有重复项。我只能在它成为数组列表后对其进行过滤，因为我正在读取文件然后将其放入 ArrayList。

我试图实现的输出如下所示

Uvumvew,10
Ossas,10
Dummy,7

因为 10、10、7 分别是 Uvumvew、Ossas 和 Dummy 最常见的值。我曾尝试使用 Collection 并过滤值，但由于对象之间包含重复值，因此这是不可能的。

我的尝试是这样的

Collection<Data> nonDuplicatedName = list.stream()
               .<Map<String, Data>> collect(HashMap::new,(m,e)->m.put(e.getName(), e), Map::putAll)
               .values();

它会产生这样的输出，这是错误的

Dummy 8.0
Uvumvew 14.0
Ossas 10.0

对我的理解的任何帮助或更正将不胜感激。谢谢！

Answer 1

这可能有点过于复杂，并且使用中间映射会产生开销，但这应该可以解决您的问题：

Map<String, Map<Double,Long>> tmpMap = list.stream()
        .collect(
                groupingBy(Data::getName,
                        groupingBy(Data::getValue,counting())
                ));
// {Dummy={8.0=2, 7.0=3}, Ossas={10.0=3, 5.0=2}, Uvumvew={10.0=3, 11.0=1, 14.0=2}}

我们先统计一下Data#value在原文中的频率。所以我们只按Data#name 拳头分组，以获得相似对象的地图，然后我们按Data#value 分组，同时计算个人value 出现的次数。这将给我们一个Map，其中keys 是Data#names 和values 频率Data#values Uvumvew={10.0=3, 11.0=1, 14.0=2} 现在有了这个映射，我们可以创建一个新的 Data 具有最频繁值的对象 - 只需迭代 tmpMap 并使用 Map#key 作为 Data#name 和来自嵌套频率映射的最大元素 {10.0=3, 11.0=1, 14.0=2} 作为 @ 构造新对象987654337@

tmpMap.entrySet()
        .stream()
        .map(
                entry -> new Data(
                        entry.getKey(),
                        entry.getValue().entrySet().stream()
                                .max(Map.Entry.comparingByValue()).get().getKey()
                )
        ).collect(toList()); 
//[Data{name='Dummy', value=7.0}, Data{name='Ossas', value=10.0}, Data{name='Uvumvew', value=10.0}]

我希望这会有所帮助。