在 Grails 中使用 groovy.sql.Sql 或 JDBC 进行连接池和准备好的语句答案

【问题标题】：connection pooling and prepared statements with groovy.sql.Sql or JDBC in Grails在 Grails 中使用 groovy.sql.Sql 或 JDBC 进行连接池和准备好的语句
【发布时间】：2012-09-06 01:49:17
【问题描述】：

今天碰到这个问题：Grails query not using GORM不知道用groovy.sql.Sql还是JDBC自带连接池的好处？

我可以看到在某些情况下使用 GORMless 可能是有益的，但缺乏 conn pooling 会消除它作为一种选择。

我们是否也能从准备好的语句中获益？

【问题讨论】：

标签： sql grails jdbc groovy

【解决方案1】：

DataSource 的主要用途之一是提供connection pooling. 如果您在DataSource.groovy 中设置了pooled = true，那么当您执行查询时，注入的dataSource 将为您提供来自池的连接。

Groovy SQL 还提供使用准备好的语句进行查询：

def sql = new Sql(dataSource)
def params = [10, 'Groovy', 'http://groovy.codehaus.org']
sql.execute 'insert into PROJECT (id, name, url) values (?, ?, ?)', params

您还可以在 Sql 对象上启用PreparedStatement 缓存以提高性能：

sql.cacheStatements = true

【讨论】：

您能否给出 1 个完整的 cacheStatements 示例，用于从数据库中获取行。实际上我需要使用查询缓存来获取大量数据。

【解决方案2】：

如果您的数据源配置为使用连接池，则 groovy sql 将从中受益。

以服务为例：

class MyService {
  //inject dataSource
  def dataSource

  def myMethod() {
    Sql sql = new Sql(dataSource) 
    sql.execute("insert...") //this will get a connection from the pool
    sql.close() //this will release the connection back to pool
  }
}

要为您的方法使用相同的连接，请查看cacheConnection

【讨论】：