在 android 谷歌地图中显示大型 geojson 文件

Question

我正在尝试向 Google 地图显示 geojson 图层。代码如下。 geojson 文件本地存储在我的原始文件夹中。该文件有 286 个特征（大约 15MB）。因此，读取此文件并显示它会花费更多时间。最初，我遇到了内存不足错误，可以通过在清单文件中将大堆设置为 true 来消除该错误。我怎样才能快速加载这个文件（目前，它需要一分钟或更长时间）？我想知道是否有其他有效的方法可以做到这一点。在此之后，我还将执行其他任务，例如获取特性和显示一些属性。

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.main);
    SupportMapFragment mapFragment = (SupportMapFragment) getSupportFragmentManager().findFragmentById(R.id.map);
    mapFragment.getMapAsync(this);
}

@Override
public void onMapReady(GoogleMap googleMap) {
    mMap = googleMap;
    mMap.moveCamera(CameraUpdateFactory.newLatLngZoom(myanmar, 5.25f));
    new MyAsyncTask().execute();
}

public class MyAsyncTask extends AsyncTask <Void, Void, Void> {

    ProgressDialog pd;
    GeoJsonLayer layer;

    @Override
    protected void onPreExecute() {
        super.onPreExecute();
        pd = new ProgressDialog(MapsActivity.this);
        pd.setMessage("Loading Data");
        pd.show();
    }

    @Override
    protected Void doInBackground(Void... voids) {
        try {
            layer = new GeoJsonLayer(mMap, R.raw.myanmar, getApplicationContext());
        } catch (Exception e) {
            Log.d("Error is : ", e.toString());
        }
        return null;
    }

    @Override
    protected void onPostExecute(Void aVoid) {
        super.onPostExecute(aVoid);
        pd.cancel();
        layer.addLayerToMap();
     }
}

我的 geojson 文件的一小部分如下：

{
 "type": "FeatureCollection",
 "crs": { "type": "name", "properties": { "name": "urn:ogc:def:crs:OGC:1.3:CRS84" } },
 "features": [
{ "type": "Feature", "properties": { "ID_3": 193, "NAME_3": "Chaung-U" }, "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ 95.348327636718807, 21.878610610961914 ], [ 95.297210693359432, 21.860000610351676 ], [ 95.286926269531307, 21.853612899780387 ], [ 95.276092529296989, 21.850000381469727 ], [ 95.265823364257926, 21.84832954406744 ], [ 95.257217407226676, 21.846940994262695 ] ] ] ] } },
{ "type": "Feature", "properties": { "ID_3": 199, "NAME_3": "Myaung" }, "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ 95.376281738281193, 21.708541870117301 ], [ 95.375259399414119, 21.703050613403434 ], [ 95.370529174804801, 21.681390762329102 ], [ 95.367752075195313, 21.664720535278434 ], [ 95.366699218750114, 21.658369064331055 ], [ 95.362762451171875, 21.649999618530273 ] ] ] ] } }
]}

我尝试将文件分成多个小文件单元并并行运行单独的异步任务，每个任务处理一个单独的文件：

for (int i = 1; i < 3; i++) {
        new MyAsyncTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR,i);
}

异步任务：

public class MyAsyncTask extends AsyncTask <Integer, Void, GeoJsonLayer> {

    @Override
    protected void onPreExecute() {
        super.onPreExecute();
    }

    @Override
    protected GeoJsonLayer doInBackground(Integer... integers) {
        int i = integers[0];
        try {
            GeoJsonLayer layer = null;
            switch (i) {
                case 1:
                    layer = new GeoJsonLayer(mMap, R.raw.small_1,
                            getApplicationContext());
                    break;
                case 2:
                    layer = new GeoJsonLayer(mMap, R.raw.small_2,
                            getApplicationContext());
                    break;
                //other cases
            }
            for (GeoJsonFeature feature : layer.getFeatures()) {
                geoJsonFeatures.put(Integer.parseInt(feature.getProperty("ID_3")), feature);
            }
            return layer;
        } catch (Exception e) {
            return null;
        }
    }

    @Override
    protected void onPostExecute(GeoJsonLayer layer) {
        super.onPostExecute(layer);
        layer.addLayerToMap();
    }
}

这是推荐的吗？这样做，与之前相比，时间减少了，但考虑到用户体验因素，时间仍然不够快。

Answer 1

最后，通过减小geojson文件的大小解决了这个问题。使用了http://mapshaper.org/，这是一个在线工具，它为您提供了减小尺寸但保留形状的选项。用它来获取简化文件（近 300KB）和 bang，加载在几秒钟内完成。希望这对面临同样问题的人有所帮助。

Answer 2

我已经输入了如何反序列化 geojson 代码的代码。但我以前从未尝试过谷歌地图。也许你可能会想出另一个问题？

下面我将向您展示如何使用 GSON Streaming 反序列化您巨大的 geojson 文件。

GeoJSON.java

public class GeoJSON {

    @SerializedName("type")
    private String type;
    @SerializedName("features")
    private List<Features> features;

    public String getType() {
        return type;
    }

    public void setType(String type) {
        this.type = type;
    }


    public List<Features> getFeatures() {
        return features;
    }

    public void setFeatures(List<Features> features) {
        this.features = features;
    }
}

Features.java

public class Features {

    @SerializedName("type")
    private String type;

    public String getType() {
        return type;
    }

    public void setType(String type) {
        this.type = type;
    }
}

将json转成pojo类

private void readGeoJSON() {
        try {
            InputStream is = getAssets().open("geo.json");

            JsonReader reader = new JsonReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
            Gson gson = new GsonBuilder().create();

            GeoJSON geoJSON = new GeoJSON();
            ArrayList<Features> features = new ArrayList<>();

            reader.beginObject();
            while (reader.hasNext()){
                String key = reader.nextName();
                if(key.equals("type")){
                    geoJSON.setType(reader.nextString());
                }else if(key.equals("features")){
                    // read array
                    reader.beginArray();
                    while (reader.hasNext()) {
                        Features o = gson.fromJson(reader, Features.class);
                        features.add(o);
                    }
                    reader.endArray();
                }else{
                    reader.skipValue(); //avoid some unhandle events
                }

                geoJSON.setFeatures(features);
            }

            reader.endObject();
            reader.close();


        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

通过这种方法，我们将所有对象加载到内存中，但不是一次加载整个文件。

假设我将 geo.json 文件存储在资产文件夹中。这就是您可以反序列化本地 geo.json 的方法，我已经测试了代码，它有效。您可能需要添加其他字段。希望它可以解决您的内存开销问题。

Answer 3

您应该使用带有Gson 或Jackson 的json 流。有关详细信息，请查看Jackson Vs. Gson、Streaming JSON Parsing Performance Test: Jackson vs. GSON 或JSON.simple vs GSON vs Jackson vs JSONP