在数据框的两列之间运行基本关联

Question

我正在尝试使用来自指定列的数据从 pandas 数据帧生成相关矩阵

这是我的 csv 数据：

col0,col1,col2,col3,col4
122468.9071,1417464.203,3546600,151804924,10839476
14691.1139,170036.0407,103847,19208604,2365065

这是我创建的两个数据框：

df1 = pd.read_csv('c:/temp/test_1.csv', usecols=[0])
df2 = pd.read_csv('c:/temp/test_1.csv', usecols=[1])

我尝试了 corr 和 corrwith 函数并得到以下错误：

Corr Function:

print df1.corr(df2)

Result: 

Error: Could not compare ['pearson'] with block values

Corrwith:

print df1.corrwith(df2)

Result:    

col0   NaN
col1   NaN
dtype: float64

如您所见，数据集中没有空值，float64应该可以处理小数。

任何解决问题的帮助将不胜感激。

提比略

Answer 1

如果您尝试在两列之间创建相关矩阵，我建议将它们放入同一个数据框中，如下所示：

df = pd.read_csv('c:/temp/test_1.csv', usecols=[0,1])
df.corr()

我自己将您的数据加载到 csv 中，并得到了一个全为 1 的 2x2 相关矩阵，这是预期的。

您可以在此处找到有关 pandas 相关性的文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/computation.html#correlation