任何用于显示来自相机的实时图像的快速 Python GUI

Question

我正在尝试显示来自 1394 相机的实时图像。 目前，我的代码能够从相机循环获取图像，我正在寻找任何可以动态更新的快速 GUI（作为单独的线程）。我可以在 PyQt 中做到这一点，也许使用 QThreads 但有什么建议或更快的方法吗？ 这是我的代码

#循环从相机捕捉帧

for frame in range(1,500):

print 'frame:',frame

TIME.sleep(1) #capture frame every second

image_binary    = pycam.cam.RetrieveBuffer()

#convert to PIL Image

pilimg = PIL.Image.frombuffer("L",(cimg.GetCols(),cimg.GetRows()),image_binary,'raw', "RGBA", 0, 1)
    # At this point I want to send my image data to a GUI window and display it

谢谢。

Answer 1

这里有 wxPython 代码可以做到这一点...

import wx
from PIL import Image

SIZE = (640, 480)

def get_image():
    # Put your code here to return a PIL image from the camera.
    return Image.new('L', SIZE)

def pil_to_wx(image):
    width, height = image.size
    buffer = image.convert('RGB').tostring()
    bitmap = wx.BitmapFromBuffer(width, height, buffer)
    return bitmap

class Panel(wx.Panel):
    def __init__(self, parent):
        super(Panel, self).__init__(parent, -1)
        self.SetSize(SIZE)
        self.SetBackgroundStyle(wx.BG_STYLE_CUSTOM)
        self.Bind(wx.EVT_PAINT, self.on_paint)
        self.update()
    def update(self):
        self.Refresh()
        self.Update()
        wx.CallLater(15, self.update)
    def create_bitmap(self):
        image = get_image()
        bitmap = pil_to_wx(image)
        return bitmap
    def on_paint(self, event):
        bitmap = self.create_bitmap()
        dc = wx.AutoBufferedPaintDC(self)
        dc.DrawBitmap(bitmap, 0, 0)

class Frame(wx.Frame):
    def __init__(self):
        style = wx.DEFAULT_FRAME_STYLE & ~wx.RESIZE_BORDER & ~wx.MAXIMIZE_BOX
        super(Frame, self).__init__(None, -1, 'Camera Viewer', style=style)
        panel = Panel(self)
        self.Fit()

def main():
    app = wx.PySimpleApp()
    frame = Frame()
    frame.Center()
    frame.Show()
    app.MainLoop()

if __name__ == '__main__':
    main()

Answer 2

我想我会尝试 PyQt4 imageviewer.py 示例，它对我有用。 感谢您的所有帮助。 这是我修改后的代码：

from PyQt4 import QtCore, QtGui
class CameraViewer(QtGui.QMainWindow):
    def __init__(self):
    super(CameraViewer, self).__init__()

    self.imageLabel = QtGui.QLabel()
    self.imageLabel.setBackgroundRole(QtGui.QPalette.Base)
    self.imageLabel.setScaledContents(True)

    self.scrollArea = QtGui.QScrollArea()
    self.scrollArea.setWidget(self.imageLabel)
    self.setCentralWidget(self.scrollArea)

    self.setWindowTitle("Image Viewer")
    self.resize(640, 480)

    timer = QtCore.QTimer(self)
    timer.timeout.connect(self.open)
    timer.start(33) #30 Hz

    def open(self):
    #get data and display
    pilimg = getMyPILImageDatFromCamera()
    image = PILQT.ImageQt.ImageQt(pilimg)
    if image.isNull():
        QtGui.QMessageBox.information(self, "Image Viewer","Cannot load %s." % fileName)
        return

    self.imageLabel.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(image))
    self.imageLabel.adjustSize()


if __name__ == '__main__':

    import sys

    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    CameraViewer = CameraViewer()
    CameraViewer.show()
    sys.exit(app.exec_())

Answer 3

我推荐使用 Tkinter，因为它已经是 python 的一部分。我从未使用过 PIL，但快速的 google 显示在 Tk 小部件中使用 PIL 图像很容易（通过 pil.ImageTk.PhotoImage() 方法）。

如果您已经设置了一个 Tkinter 小部件来显示图像（标签小部件可以正常工作），那么您需要做的就是安排每秒钟左右更新一次图像。您可以使用 tkinter 的 after 命令来完成此操作。

这是一个例子；我没有 PIL，所以它使用静态图像，但它说明了如何使用事件循环每秒获取图像：

import Tkinter

class App(Tkinter.Tk):
    def __init__(self):
        Tkinter.Tk.__init__(self)
        self.label = Tkinter.Label(text="your image here", compound="top")
        self.label.pack(side="top", padx=8, pady=8)
        self.iteration=0
        self.UpdateImage(1000)

    def UpdateImage(self, delay, event=None):
        # this is merely so the display changes even though the image doesn't
        self.iteration += 1

        self.image = self.get_image()
        self.label.configure(image=self.image, text="Iteration %s" % self.iteration)
        # reschedule to run again in 1 second
        self.after(delay, self.UpdateImage, 1000)

    def get_image(self):
        # this is where you get your image and convert it to 
        # a Tk PhotoImage. For demonstration purposes I'll
        # just return a static image
        data = '''
            R0lGODlhIAAgALMAAAAAAAAAgHCAkC6LV76+vvXeswD/ANzc3DLNMubm+v/6zS9PT6Ai8P8A////
            /////yH5BAEAAAkALAAAAAAgACAAAAS00MlJq7046803AF3ofAYYfh8GIEvpoUZcmtOKAO5rLMva
            0rYVKqX5IEq3XDAZo1GGiOhw5rtJc09cVGo7orYwYtYo3d4+DBxJWuSCAQ30+vNTGcxnOIARj3eT
            YhJDQ3woDGl7foNiKBV7aYeEkHEignKFkk4ciYaImJqbkZ+PjZUjaJOElKanqJyRrJyZgSKkokOs
            NYa2q7mcirC5I5FofsK6hcHHgsSgx4a9yzXK0rrV19gRADs=
        '''
        image = Tkinter.PhotoImage(data=data)
        return image

if __name__ == "__main__":
    app=App()
    app.mainloop()

Answer 4

由于好的答案非常多，我觉得我应该发布一个专门为此构建的库：

from cvpubsubs.webcam_pub import VideoHandlerThread
import numpy as np

image_np = numpy.array(pilImage)

def update_function(frame, cam_id):
    frame[...] = image_np[...]

VideoHandlerThread(video_source=image_np, callbacks=update_function).display()

实际上，如果 image_binary 每次都是一个新的 numpy 数组。如果它被分配到同一个位置，那么这应该可以工作：

from cvpubsubs.webcam_pub import VideoHandlerThread

VideoHandlerThread(video_source=image_np).display()

我知道 OpenCV 几乎不能算作一个 GUI，但这是明智的代码。

Answer 5

尝试看看 gstreamer。 This 是 google 给我搜索“gstreamer 1394”的第一个结果，this one 是“gstreamer pyqt”的第一个结果。