水平定向图像中的对象答案

【问题标题】：Orienting an Object in an image horizontally水平定向图像中的对象
【发布时间】：2019-12-13 07:21:07
【问题描述】：

我有不同角度的食品托盘图像。我想让所有的托盘水平定向。为此，我尝试使用霍夫变换找到托盘的最长边缘，并计算其相对于图像边框的方向并旋转它。它适用于极少数情况。我想让它适用于我拥有的所有图像。谁能帮我解决这个问题？我在下面的链接中附加了一些示例图像，并且还包含了我当前使用的代码。 Link for images

def Enquiry(lis1): 
   return(np.array(lis1)) 

img = cv2.imread('path/to/image')
canny = cv.Canny(img, 100, 200)
minLineLength = 200
maxLineGap = 10
lines = cv.HoughLinesP(canny, 1, np.pi / 180, 100, minLineLength, maxLineGap)
if Enquiry(lines).size>=4:
   lines1 = lines[:,0,:]
   max_length = 0
   index = 0
   i = 0
   for x1, y1, x2, y2 in lines1:
       length = (x1-x2)*(x1-x2) + (y1-y2)*(y1-y2)
       if length > max_length:
          max_length = length
          index = i
          i += 1

   [x1,y1,x2,y2]=lines1[index]
   degree = math.atan(abs(y1-y2)/abs(x1-x2))
   angle = degree*180/np.pi
   H, W = img.shape[:2]
   rotation_matrix = cv.getRotationMatrix2D((W/2, H/2), -angle, 1)
   img_rotation = cv.warpAffine(img, rotation_matrix, (W, H))
   cv2.imwrite('rotated_image.jpg', img_rotation)

【问题讨论】：

标签： python opencv computer-vision orientation image-rotation

【解决方案1】：

只有轮换无济于事。在您的测试图像中，托盘也有一些剪切和歪斜。

我的建议是从线条的交点处找到拐角。至少3个角。然后找到角与托盘的预期实际角之间的仿射变换。

【讨论】：