有没有简单的方法来旋转矩阵/数组的值？答案

【问题标题】：Is there any easy way to rotate the values of a matrix/array?有没有简单的方法来旋转矩阵/数组的值？
【发布时间】：2015-06-12 14:59:32
【问题描述】：

所以，假设我有以下矩阵/数组 -

    [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
     0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0
     0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0
     0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0
     0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0
     0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 
     0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0
     0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

编写一些可以上下转换这些值的东西是相当简单的。如果我想将它旋转一个不是 90 度的倍数的角度怎么办？我知道，由于网格的性质，显然不可能得到完全相同的形状（由 1 组成）。想到的想法是将每个值 1 转换为坐标向量。然后它将相当于围绕一个点旋转坐标（应该更简单）。然后可以写一些东西来获取坐标，并将它们与矩阵网格进行比较，如果右侧框中有一个点，它将被填充。我知道我还必须找到一个旋转中心。

这似乎是一种合理的方法吗？如果有人有更好的主意，我会全力以赴。我知道像这样的小网格，形状可能会完全不同，但是如果我有一个用 1 表示的大形状，在大网格中，表示之间的差异会更小。

【问题讨论】：

标签： python matrix rotation pixel image-rotation

【解决方案1】：

首先，当以如此低的“分辨率”完成时，以非 90 度角旋转一个只有 1 和 0 的形状根本不会看起来很像原始形状。但是，我建议您查看rotation matrices。正如您所说，您可能希望将每个值作为坐标对查找，然后围绕中心旋转。如果你把它做成一个二维数组可能会更容易。祝你好运！

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为这应该可行：

from math import sin, cos, atan2, radians
i0,j0 = 0,0 #point around which you'll rotate
alpha = radians(3) #3 degrees

B = np.zeros(A.shape)
for i,j in np.swapaxes(np.where(A==1),0,1):
    di = i-i0
    dj = j-j0
    dist = (di**2 + dj**2)**0.5
    ang = atan2(dj,di)

    pi = round(sin(ang+alpha)*dist) + i0
    pj = round(cos(ang+alpha)*dist) + j0
    B[pi][pj] = 1

但是，请不要忘记分段错误！

B 数组应该比 A 大得多，并且原点应该（最好）在数组的中间。

【讨论】：