【问题标题】:Find maximum intensity point from center in all directions in matlab matrix在matlab矩阵中从各个方向的中心找到最大强度点
【发布时间】:2016-04-28 07:47:25
【问题描述】:

我在 matlab 中有图像(矩阵),我在每个方向从矩阵中心寻找最大强度点以获得边缘。 (我使用图像的渐变,我正在寻找一个四边形)。

对于 M (n,m) 我的第一次尝试是考虑一个向量 M(1:n/2, m/2),寻找最大值并旋转图像以找到所有其他方向的所有最大值。 但是:imrotate 函数会导致很多错误(裁剪或松散),并且重建的图像与原始图像的形状不对应。

我也尝试直接在原始图像中考虑从中心到周边所有点的向量......但这并不容易!

你有解决这个问题的想法吗?我不知道 Matlab 中的任何微妙之处?

谢谢你;

我的实际代码是

 s_im = size(ima, 2)/2;
 ima_max = zeros(size(ima));
 ima_new = zeros(size(ima));    


  for a=0:359
    im_r = imrotate(ima, a, 'crop');
    c= floor(size(im_r,1)/2);
    vect_h1 = im_r(c, 1:c);
    l = length(vect_h1);


    [~, id_h1] = max(vect_h1(:));

    [x,y] = rotatePoint([id_h1, c], [c,c], deg2rad(a-180));       
    ima_max(floor(y), floor(x))= 1;
    ima_new(floor(y), floor(x)) = 1;

还有一个错误是计算的中心在所有图像中都不相同...

【问题讨论】:

  • 不清楚您要做什么。您可以添加示例图片和您正在查找的内容的插图吗?
  • 考虑图像的中心。我想从各个方向的中心找到每个向量的最大强度点。 360个向量进行360度旋转,并为每一个找到最大的位置et在原始图像中检索它
  • 我想到的第一件事是将您的图像插入一个更大的用零填充的矩阵中,然后应用imrotate
  • 非常感谢,我做到了,它成功了!谢谢。

标签: matlab matrix max image-rotation


【解决方案1】:

我想你可以使用improfile 来获取从中心像素发出的光线的强度:

sz = size(ima);
X = sz(2);
Y = sz(1);
all_end_points = cat(1, [ones(1,Y); 1:Y]', ...
                        [1:X; Y*ones(1,X)]', ...
                        [X*ones(1,Y); Y:-1:1]', ...
                        [X:-1:1; ones(1,X)]' );
cent = repmat( [X/2 Y/2], [size(all_end_points,1), 1]);
all_profs = improfile(ima, all_end_points(:,1), all_end_points(:,2));

现在您有了中心的所有轮廓,您可以沿着每个轮廓寻找最大强度。

【讨论】:

  • 嗯,为什么不呢,但是,all_end_points 不是二维的……我需要检索每个最大值的原始位置。我想要一个包含所有最大值的最终图像。
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